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SPARQL Inferencing Notation (SPIN)

La notación  “SPARQL Inferencing Notation (SPIN)”  es  un language de reglas y restricciones basado en RDF, RDF Schema y SPARQL. Se trata de una publicación W3C realizada por expertos de TopQuandrant, Open Link Software, and the Rensselaer Polytechnic Institute. SPIN usa una sintaxis RDF basada en SPARQL que hace posible compartir consultas SPARQL y operaciones de actualización junto con otros recursos RDF. Los motores de consulta SPARQL pueden usar este lenguaje para ejecutar reglas y restricciones. SPIN también proporciona un vocabulario para extender las funciones disponibles en SPARQL.

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Compartit em 2.4.2011 per Equipo GNOSS

2020 visions: "For the first issue of the new decade, Nature asked a selection of leading researchers and policy-makers where their fields will be ten years from now. We invited them to identify the key questions their disciplines face, the major roadblocks and the pressing next steps"

El siguiente artículo de Laura Tardón titulado El pensamiento humano podría iniciar las búsquedas en internet publicado por Elmundo.es resume el contenido de 2020 Visions :
"Recién estrenado el año 2010, nacen nuevos proyectos, propósitos e ilusiones; también en el campo de la ciencia. En el último número de la revista Nature, un grupo de destacados investigadores reflexiona sobre los retos a los que la ciencia se enfrenta durante la próxima década.

Algunas de sus previsiones giran en torno a las nuevas posibilidades que los buscadores de internet podrían ofrecer. Según los expertos, la mayoría serán hablados, no escritos, y una minoría experimental lo hará a través del pensamiento, con la ayuda de un monitor que detecta las señales cerebrales. Todo un reto que 'deberá ir acompañado de medidas que garanticen la calidad de la información'.
Palabras como microbioma humano, metabolómica o biología sintética resultarán más familiares y estaremos más cerca de lograr el desarrollo de la medicina personalizada. Según David Relman, especialista de Enfermedades Infecciosas en Palo Alto (California, Estados Unidos), el cuerpo humano está plagado de microorganismos (microbios) que forman el microbioma humano, del que poco se sabe aún. La investigación en este campo es fundamental, ya que la interacción entre estos microbios y el organismo podría ser clave en el desarrollo de ciertas enfermedades.
Una nueva y prometedora especialidad científica es la metabolómica. De la misma forma que los médicos se sirven del análisis de ciertos metabolitos de la sangre o de la orina (moléculas de bajo peso) para detectar algunas patologías, los científicos saben que el estudio del conjunto de estas moléculas presentes en un sistema facilitaría información relevante sobre la salud de cualquier individuo. Ayudaría a diagnosticar y tratar daños cardiovasculares y neurológicos.
En cuanto a la biología sintética, 'ya está teniendo impacto más allá de la ciencia y en 2020 su influencia se habrá incrementado significativamente', afirma George Church, profesor de Genética de la Facultad de Medicina de Harvard (Estados Unidos). Combina ciencia e ingeniería con el objetivo de producir células en el laboratorio y de diseñar, por ejemplo, bacterias para curar enfermedades.
Los científicos coinciden en que conocer con más profundidad el cuerpo humano y el perfil genético (a través de biochips) es fundamental para identificar qué predisposición tiene cada persona a desarrollar enfermedades. Con esta información, podrían cambiarse algunos hábitos de vida e, incluso, posibilitaría formular un tratamiento basado en las condiciones individuales de cada paciente. Así, se pasaría de la medicina estándar a la personalizada, el gran reto de las ciencias de la salud"
 
Contribuciones: "Peter Norvig on search, David A. Relman on the microbiome, David B. Goldstein on personalized medicine, Daniel M. Kammen on energy, Daniel R. Weinberger on mental health, Leslie C. Aiello on hominin palaeontology, George Church on synthetic biology, John L. Hennessey on universities, Jeffrey Sachs on global governance, Adam Burrows on astronomy, Gary P. Pisano on drug discovery, Joshua R. Goldstein on demographics, Paul Anastas on chemistry, Richard Klausner and David Baltimore on the National Institutes of Health, David R. Montgomery on soil, Thomas M. Baer and Nicholas P. Bigelow on lasers, Robert D. Holt on ecology, Jeremy K. Nicholson on metabolomics"

 

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Compartit em 8.1.2010 per Equipo GNOSS

 

Resumen del artículo. "En respuesta a la crítica constante de que los métodos de modelado conceptual en los sistemas de información carecen de fundamentos teóricos, se han propuesto varios enfoques. Entre éstos, los enfoques ontológicos han recibido recientemente una atención considerable. Aunque McCarthy y HAYES ya en 1969 había pedido que el 'modelado fuera metafísicamente adecuado' no lo fue antes de 1986, año en que WAND y WEBER iniciaran la elaboración de un fundamento ontológico de modelados conceptuales sobre la base de una ontología de Bunge, por lo tanto más tarde llamado Bunge -Wand - Weber (BWW) ontología. Sin embargo, su aplicación ha disparado preguntas en cuanto a su 'fundamento'. Para abordar alguna de estas cuestiones, se plantea inicialmente un examen de la ontología BWW, situarla en el contexto de los fundamentos ontológicos de modelado conceptual como un intento de aumentar el rigor en el desarrollo de la teoría. La aparición de modelos conceptuales, la ontología de Bunge, y su adaptación por  Wand y Weber se resumen, concluyendo con preguntas sobre el proyecto global de fundamentos ontológicos de modelado conceptual".
Autores:
Boris Wyssusek and Helmut Klaus
Queensland University of Technology
Faculty of Information Technology
Centre for Information Technology Innovation (CITI)
GPO Box 2434, Brisbane Qld 4001, Australia
Fuente: kybele

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Compartit em 3.1.2010 per Equipo GNOSS