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    Publicado el 20.11.2018 por Equipo GNOSS

    Participamos en el seminario de Inteligencia Artificial de Deusto Business School

    El seminario sobre Inteligencia Artificial (IA) impartido la pasada semana en Deusto Business School (Madrid) se centró en los aspectos legales, económicos y de negocios relacionados al impacto IA en la sociedad.

    Ricardo Alonso Maturana, CEO de GNOSS, participó en él exponiendo los fundamentos de IA y el impacto en los modelos de negocios de los siguientes segmentos de la IA: Machine learningNatural Language Processing and UnderstandingComputer vision, Machine reasoning y Deep learning.

     

    En el transcurso de la sesión se vieron casos de aplicación en diferentes ámbitos (colaboración y aprendizaje social, investigación y auditoría,  análisis predictivo, ...) y sus beneficios para las empresas y las personas. También se presentó GNOSS Sherlock, la herramienta de Inteligencia Artificial  de GNOSS basada en grafos de conocimiento. GNOSS Sherlock permite que las máquinas nos entiendan mediante procesamiento, comprensión, interpretación y análisis del lenguaje natural (Natural Language Processing -NLP- y Natural Language Understanding -NLU-).

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    Publicado el 31.5.2017 por Equipo GNOSS

    GNOSS participa en "Deep Learning 2017". International Summer School. Bilbao. 17 al 21 de julio.

    GNOSS participa como sponsor y ofrecerá una conferencia en el evento Deep Learning 2017 que se celebrará en Bilbao en el mes de julio en su International Summer School. El evento está organizado por la Universidad de Deusto y por la Universidad Rovira y Virgili. Se esperan más de 1.000 asistentes y será el evento más importante del año en este área de especialización.

    DeepLearn 2017 es un evento de formación e investigación con un alcance global. El objetivo es presentar a los participantes los avances más recientes en el área de aprendizaje profundo, un área crítica y de rápido desarrollo. Esta disciplina puede considerarse como una rama de la inteligencia artificial que abarca un amplio espectro de la actual investigación sobre el aprendizaje hombre-máquina con claras repercusiones para el desarrollo y la innovación industrial. En el evento se reflexionará sobre aquellos algoritmos más eficientes para hacer frente al crecimiento masivo de datos en neurociencia, visión por ordenador, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje, descubrimiento de fármacos, informática biomédica, sistemas, robótica, etc. Académicos renombrados y pioneros de la industria darán conferencias y compartirán sus puntos de vista con la audiencia.

    Web del evento: http://grammars.grlmc.com/DeepLearn2017/

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