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    Publicado el 17.8.2015 por Equipo GNOSS

     

    Las tecnologías de la web semántica se aplican a menudo a un gran espectro de aplicaciones en las que el conocimiento del dominio se conceptualiza y formaliza (Ontología) como soporte para suprocesamiento (Razonamiento) operado por las máquinas. Por otra parte, a través de una sutil unión de razonamiento humano (cognitivo) y el razonamiento mecánico (base lógica), es posible para los seres humanos y máquinas compartir tareas complementarias. Por nombrar algunas de esas áreas de aplicación: Portales Corporativos y Gestión del Conocimiento, E-Commerce, E-trabajo, Salud, E-Gobiemo, la comprensión del lenguaje natural y automatizada, búsqueda de información, integración de datos y Servicios, Redes sociales y filtrado colaborativo, etc.

    Desde la perspectiva social y económica esta tecnología emergente debe contribuir no solo al crecimiento de la riqueza económica, sino que también debe mostrar un aporte claro de valor en nuestras actividades cotidianas para ser una tecnología transparente y eficiente. La adopción de las tecnologías de la Web Semántica por parte de la industria está avanzando lentamente. Uno de los problemas es que el mundo académico no siempre es consciente de los problemas concretos que se plantean en la industria. Por el contrario, la industria no está a menudo bien informada acerca de los desarrollos académicos que potencialmente puede satisfacer sus necesidades. En este documento se presenta un trabajo en curso en la fertilización cruzada entre la industria y la academia. En particular, se presenta una colección de campos de aplicaciones y casos de uso de las empresas que están interesadas en las promesas de la tecnología de la Web Semántica.

    Campos de aplicación:

    • Knowledge Management
    • E-Commerce
    • Biosciences and Medical applications

     

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    Publicado el 14.1.2015 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    What did linked data ever do for us anyway? BBC Technology

    Artículo donde Dan Ramsden, arquitecto web de la BBC en el departamento de aprendizaje y conocimiento expone las ventajas que supone linked data a la hora de acceder a la información y obtener conocimiento de forma mucho más rápida y profunda explicando las diferencias entre una forma lineal de acceso a los contenidos y una forma que emula el modo de razonar humano, por restricciones y contextos.

    Dan Ramsden, user experience architect in BBC Knowledge and Learning, gives us his personal take on the importance of linked data explains why the web powered with linked data is exactly like a box of chocolates.

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    Publicado el 18.12.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Texto escrito por: Rafael Berlanga, Oscar Romero, Alkis Simitsis, Victoria Nebot, Torben Bach Pedersen,Alberto Abelló. María José Aramburu.

    Los autores hacen un análisis de cómo las tecnologías asociadas a la Web Semántica están impactando en el ámbito de la inteligencia de negocio, en los productos denominados Business Intelligence.

    Resumen su artículo de esta forma:

    His chapter describes the convergence of two of the most influential technologies in the last decade, namely business intelligence (BI) and the Semantic Web (SW). Business intelligence is used by almost any enterprise to derive important business-critical knowledge from both internal and (increasingly) external data. When using external data, most often found on the Web, the most important issue is knowing the precise semantics of the data. Without this, the results cannot be trusted. Here, Semantic Web technologies come to the rescue, as they allow semantics ranging from very simple to very complex to be specified for any web-available resource. SW technologies do not only support capturing the “passive” semantics, but also support active inference and reasoning on the data. The chapter first presents a motivating running example, followed by an introduction to the relevant SW foundation concepts. The chapter then goes on to survey the use of SW technologies for data integration, including semantic

     

     

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    Publicado el 2.7.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    En este interesante artículo escrito por miembros del departamento de Servicios Web (CMS & Search) de la empresa alemana Daimler AG (Mercedes) y el Instituto de Informática de la Universidad de Leipzig, los autores plantean cómo el enfoque de integración de datos comúnmente aceptado y basado en XML, web services y arquitecturas orientadas a Servicios (SOA) puede ser superado por un enfoque y la aplicación de las posibilidades que brinda el paradigma de los datos enlazables (Linked Data) mostrando ejemplos y casos de uso en diversos ámbitos de la empresa.

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    Publicado el 12.6.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Cambridge University Library delivers linked open data and enrichments

    Case Study: Cambridge University Library delivers linked open data and enrichments

    In the lead-up to the RLUK Linked Open Data (LOD) Hackathon on Wednesday 14th May in London, The European Library is running an awareness campaign to promote LOD innovations in libraries across Europe. This case study is one of a series that highlights achievements of pioneering libraries to date in this exciting area.

    The Cambridge Open Metadata (COMET) Project was funded by the JISC Infrastructure for Resource Discovery Programme over a six-month period in 2011. COMET aimed to improve the visibility of Cambridge University Library's collections - which include Darwin's correspondence and Newton's manuscripts - by adopting a Linked Data approach. In partnership with OCLC, it also explored the value of linked data in catalogue enrichment.

     

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    Publicado el 12.6.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Banca y Web Semántica. BIAN: Banking industry arquitecture network


    BIAN (Banking industry arquitecture network) es una  asociación sin fin de lucro fundada en 2008 por varios bancos e integradores tecnológicos cuyo propósito es construir y promover la creación en el sector de una arquitectura común que aborde los problemas de interoperabilidad bancarias. El objetivo de BIAN es definir una arquitectura orientada a servicios (SOA) donde se definan estándares semánticos para los servicios de TI en el sector bancario.

    La asociación se centra en la creación de un conjunto de estándares semánticos para los servicios bancarios. Esto ayudará a los bancos para lograr una reducción de los costes de integración y el uso de las ventajas de una arquitectura orientada a servicios.

    Las instituciones financieras, proveedores de software e integradores de sistemas, junto con socios tecnológicos, están invitados a unirse a la asociación y de desempeñar un papel de colaboración con otros líderes de la industria en la definición, construcción e implementación de plataformas de banca de próxima generación.

    Por parte española, entre sus miembros se encuentra Banca Galicia.

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    Publicado el 8.1.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    La Fundación Lázaro Galdiano ha creado, en colaboración con la empresa GNOSS, una web semántica que integra un buscador facetado para la Colección del Museo Lázaro Galdiano.

    El proyecto ha tenido como objetivo estructurar y representar semánticamente las obras de la colección de arte de la Fundación, de acuerdo con los principios de Linked Open Data, y valorizarlos para su uso educativo aprovechando las ventajas de las tecnologías semánticas de la plataforma GNOSS.

    La aplicación de la tecnología semántica ha hecho posible desarrollar un espacio digital con una selección de casi 6000 obras de más de 800 autores que integra búsquedas facetadas, generación de contextos educativos y culturales sobre las obras buscadas y sistemas de recomendación.

    http://catalogomuseo.flg.es

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    Publicado el 31.10.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Semantics for Big Data

     


    AAAI 2013 Fall Symposium; Westin Arlington Gateway in Arlington, Virginia, November 15-17, 2013.

    Workshop Description and Scope

    One of the key challenges in making use of Big Data lies in finding ways of dealing with heterogeneity, diversity, and complexity of the data, while its volume and velocity forbid solutions available for smaller datasets as based, e.g., on manual curation or manual integration of data. Semantic Web Technologies are meant to deal with these issues, and indeed since the advent of Linked Data a few years ago, they have become central to mainstream Semantic Web research and development. We can easily understand Linked Data as being a part of the greater Big Data landscape, as many of the challenges are the same. The linking component of Linked Data, however, puts an additional focus on the integration and conflation of data across multiple sources.

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    Publicado el 31.10.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    En este video de 43´, Evan Sandhaus, responsable de la puesta en marcha del proyecto Linked Data en el New York Times explica cómo en el año 2009 el New York Times empezó a publicar sus datos utilizando los estándares de la Web semántica.

    Una de las explotaciones más interesantes en su explotación a través de la puesta en marcha de un buscador facetado para su fondo documental visible en www.nytexplorer.com . Es posible facetar por persona, localización, tema y columna del periódico.

    The New York Times committment to Linked Data began over 160 years ago. Starting in 1851, The New York Times has always catalogued its archival articles using a controlled vocabulary of people, places, organizations and descriptors. In 2009 The New York Times started publishing this vocabulary as linked data using semantic web standards.

    In 2011 The Times announced the launch of several RESTful Semantic APIs. And in late 2012 and early 2013, The Times will migrate its entire process for vocabulary management to a system designed around the principles of Linked Data. In my remarks, I will survey the history of Semantic publishing at The New York Times, outline our semantic strategy, detail the business-case for linked data at The Times and provide an in-depth explanation of our new vocabulary management system.

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    Publicado el 31.10.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Linked Data tools: Semantic Web for the masses

    Semantic Web technologies have immense potential to transform the Internet into a distributed reasoning machine that will not only execute extremely precise searches, but will also have the ability to analyze the data it finds to create new knowledge. This paper examines the state of Semantic Web (also known as Linked Data) tools and infrastructure to determine whether semantic technologies are sufficiently mature for non–expert use, and to identify some of the obstacles to global Linked Data implementation.

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