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    Publicado el 22.11.2013 por Equipo GNOSS

    Cloud computing y semántica web, dos potentes tecnologías para realizar vigilancia tecnológica

    'Cloud computing' y semántica web. Con la combinación de ambas tecnologías se ha conseguido generar una solución de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva  que permite seleccionar información relevante de Internet para la toma de decisiones en una organización. Se llama ainia iwatch

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    Publicado el 14.11.2013 por Equipo GNOSS

    IBM abre la plataforma Watson Cognitive Platform a desarrolladores externos

    IBM ha anunciado que, por primera vez, su tecnología Watson estará disponible como una plataforma de desarrollo en la nube, para permitir que una comunidad mundial de proveedores construyan una nueva generación de aplicaciones basadas en la inteligencia de Watson y su cognitive computing.

    Para llevar a cabo esta visión compartida, IBM lanzará el Watson Developers Cloud, un marketplace basado en la nube donde los proveedores cualquier tamaño y sector puedan acceder a recursos para desarrollar aplicaciones Watson-powered. Esto incluirá herramientas de desarrollo, material de formación y acceso al API de Watson.

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    Publicado el 23.8.2013 por Equipo GNOSS

    Artículo sobre el estado del artet de herramientas de servicios 'cloud' publicado en la revista International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT). Presenta tres capas de cloud computing: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS), así como varias herramientas de cloud computing, con un resumen de la comparativa entre ellas: Amazon EC2, Eucalyptus, Open Nebula, Nimbus, Openstack, TPlatform, Apache Virtual Computing Lab (VCL), VMware vCloud.

    Referencia: L. Arockiam, S. Monikandan, A. Stanislas. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), Volume 3, Issue 1, July 2013,  pag. 102-108.

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    Publicado el 14.6.2013 por Equipo GNOSS

    The LOD cloud is dead, long live the trusted LOD cloud

    The ongoing debate around the question whether ‘there is money in linked data or not’ has now been formulated more poignantly by Prateek Jain recently: He is asking, ‘why linked open data hasn’t been used that much so far besides for research projects?‘.

    I believe there are two reasons (amongst others) for the low uptake of LOD in non-academic settings which haven’t been discussed in detail until today:

    1. The LOD cloud covers mainly ‘general knowledge‘ in contrast to ‘domain knowledge

    2. Most datasets of the LOD cloud are maintained by a single person or by nobody at all (at least as stated on datahub.io)

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    Publicado el 26.2.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    • Seth van Hooland, Rubén Verborgh y Rik Van de Walle reflexionan en su artículo Joining the Linked Data Cloud in a Cost-Effective Manner sobre la necesidad de generar mecanismos previos que permitan abrir y vincular los datos de una forma efectiva y eficiente. Para ello muestran cómo herramientas interactivas de uso general de transformación de datos, como Google Refine, pueden ser utilizadas para realizar eficientemente la tarea previa de limpieza y refinamiento de datos necesaria que preceda a la apertura de los datos vinculados.

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    Publicado el 11.12.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    The OU Linked Open Data:  Production and Consumption
    Fouad Zablith, Miriam Fernandez and Matthew Rowe Knowledge Media Institute (KMi), The Open University Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, United Kingdom ff.zablith, m.fernandez, m.c.roweg@open.ac.uk

     The aim of this paper is to introduce the current efforts toward the release and explotation of The Open University's (OU) Linked
    Open Data (LOD). We introduce the work that has been done within the LUCERO project in order to select, extract and structure subsets of information contained within the OU data sources and migrate and expose this information as part of the LOD cloud. To show the potential of such exposure we also introduce three dierent prototypes that exploit this new educational resource: (1) the OU expert search system, a tool focused on nding the best experts for a certain topic within the OU sta; (2) the Buddy Study system, a tool that relies on Facebook information to identify common interest among friends and recommend potential
    courses within the OU that `buddies' can study together, and; (3) Linked OpenLearn, an application that enables exploring linked courses, Podcasts and tags to OpenLearn units. Its aim is to enhance the browsing experience for students, by detecting relevant educational resources on they while reading an OpenLearn unit.

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    Publicado el 11.9.2012 por Equipo GNOSS

    Este artículo científico obtuvo el premio de mejor artículo en la conferencia I-SEMANTICS, celebrada entre el 5 y el 7 de Septiembre en Graz, Austria.

    En él presenta un proyecto en el cual han construido un sistema de recomendación usando los datos abiertos de la iniciativa Linked Open Data cloud.

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    Publicado el 1.9.2012 por Equipo GNOSS

    La red mEducator utiliza la tecnología semántica y los datos enlazados para ofrecer un servicio que permite acceder, evolucionar y reutilizar recursos educativos médicos en entornos de Educación Superior en Europa:

    "The mEducator Best Practice Network (BPN) aims to implement and critically evaluate existing standards and reference models in the field of e-learning in order to enable specialized state-of-the-art medical educational content to be discovered, retrieved, shared and re-used across European higher academic institution".

    mEducator ofrece su dataset en The Data Hub.

    El recurso incluye la descripción de uso de la tecnología semántica en el proyecto :

     

    "With sharing and reusing, educational resources become increasingly important for enhancing learning and teaching  experiences, particularly in medical educational domain since these resources are expensive to re-produce. In respect to this, many  efforts have been applied to federate the resources to achieve the sharing and reusing goals, which led to a fragmented landscape of  competing metadata schemas, such as IEEE LOM or OAI-DC, and interface mechanisms, such as OAI-PMH or SQI. However, the  major issue of educational resource federating is the heterogeneity challenge of metadata and data. In this paper, we illustrate a  medical educational dataset (mEducator Linked Educational Resources dataset) that is published as part of the Linked Open Data  cloud following Linked Data principles. The dataset contains educational resource metadata federated from ten different (medical)  educational institutes together with enriched links to related information by using Linked Data techniques and datasets. We introduce a Semantic Web Service based data extracting mechanism that is exploited for services and data integration to address  heterogeneous metadata problems. The paper also discusses the dataset accessing APIs, statistics and existing applications of using  the mEducator dataset".

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    Publicado el 31.7.2012 por Equipo GNOSS

    Talis Aspire. Soluciones y servicios de gestión de recursos educativos para universidades, alumnos y profesores

     

    Talis Aspire es el nombre comercial de Talis Education Ltd, la división de Talis Group Ltd dedicada a explotar su tecnología en el ámbito educativo:

    "Talis Education Ltd is a wholly owned subsidiary of Talis Group Ltd – a privately owned, established innovation company. We apply decades of expertise in our business divisions focused on our partner communities in education and linked data. Talis Education Ltd is our professional learning technology business"

    El título de una próxima charla de Tom Heath, Senior Research Scientist de Talis Education, expresa bien los objetivos de Talis Aspire: Building a Linked Data Graph for Education.

    Desde su experiencia en web semántica y datos enlazados, han generado 2 líneas de servicios aplicadas al ámbito educativo:

    • Talis Aspire Campus Edition: "We develop  innovative resource management solutions and services for universities, learners and educators. The company has transformed the learning resource experience of thousands of students through the development of the world’s first linked data enterprise application"
    • Talis Aspire Community Edition: "... to connect lecturers with learners. The company’s innovative technology, combined with a vision to connect libraries, learners and lecturers, provides customers and partners with a transformative experience – from the cloud."

    Talis Aspire Campus Edition proporciona a los profesores y bibliotecarios herramientas sencillas para crear listas de lectura. Las funciones de enlazado con la biblioteca, alertas de adquisiciones y novedades y localización de recursos facilitan a los profesores la conexión con la biblioteca para encontrar lo que necesitan. El proceso de gestión y suministro de recursos educativos se transforma, transformando la experiencia de aprendizaje, al enlazar la biblioteca con la facultad y los estudiantes, dentro y fuera del campus.

    Talis Aspire Community Edition es un repositorio de recursos educativos de calidad, seleccionados por expertos, en el que colaboran con sus fondos diferentes universidades. Actualmente está en versión Beta, y cuenta con 363.482 recursos, usados en 22.473 cursos universitarios. La mayor parte de los recursos son referencias a libros físicos y cursos. Una vez registrado el usuario, le permite:

    • Localizar recursos mediante un buscador facetado.
    • Marcar recursos para consultas posteriores.
    • Estar informado de novedades en las disciplinas de su interés.

     

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    Publicado el 10.7.2012 por Equipo GNOSS

    EU data cloud

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    EU data cloud

    En los últimos dos años, el proyecto LATC (Linked Open Data Around-The-Clock) ha trabajado en la conversión de más de 20 conjuntos de datos de la UE a RDF, ponerlos a disposición como Linked Data y SPARQL, y vincularlos a otros conjuntos de datos. Los conjuntos de datos han pasado a través de la garantía de calidad interna. LATC apoya a iniciativa EU Open Data Portal y su objetivo es arrancar la creación de una nube de datos de la UE. Los conjuntos de datos incluyen varios negocios, bases de datos jurídicas y estadísticas, como CORDIS, el Sistema Europeo de la Comisión de Transparencia Financiera, EUR-Lex, Eurostat y muchos más.

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