Watermelon: la web de datos enlazados en un eterno grafo de conocimiento >

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    Publicado el 27.11.2018 por Ricardo Alonso Maturana

     

    Os proponemos en esta ocasión revisar esta muy interesante entrevista realizada a Ramón López de Mántaras, director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) del CSIC y uno de los pioneros en la investigación en Inteligencia Artificial en España.

    La entrevista se realizó con motivo de su participación en el encuentro "El futuro de la inteligencia artificial",  celebrado en febrero de este año, 2018, en La Casa Encendida y coordinado por Le Monde diplomatique en español y Fundación Mondiplo.

    En sus albores, todas las tecnologías que proponen una ruptura brusca con los modos de producir y hacer generan expectativas y temores más o menos exagerados o fantasiosos. Por un lado, sus efectos beneficiosos y aplicaciones tienden a sobrevenderse y, por otro, se crea un ambiente sobreexcitado alrededor de los riesgos y peligros que se entrevén, lo que con frecuencia deriva en la no comprensión real de los mismos. La literatura y el cine han producido obras excelentes e inspiradoras que dan cuenta de este estado de cosas. La electricidad no puede devolver los cuerpos a la vida, como suponía Mary Shelley cuando imaginó el mito de Frankenstein, el moderno Prometeo y Hal, el resentido ordenador central de la nave de 2001 es posiblemente una construcción imposible.

    Ramón López de Mántaras señala en este video que lo que denominamos Inteligencia Artificial en muchas ocasiones solo es el resultado inteligente de un programa capaz de resolver una sola clase de problemas, como ocurre por ejemplo con las máquinas que pueden jugar con éxito al ajedrez contra contrincantes humanos. Pero los resultados que simulan inteligencia no pueden confundirse con comportamientos inteligentes, como el aprendizaje o el conjunto de facultades y capacidades que de manera conjunta operan para producir lo que conocemos como Inteligencia General Humana. Estamos lejos todavía de producir máquinas que operen con sentido común, es decir, interpretando y dando sentido a un conjunto muy vasto de información, pero igualmente muy incompleto, como hacemos todas las personas de manera cotidiana.

    Gartner ha denominado a uno de sus productos de anticipación estrella Hype Cycle of...la tecnología o conjunto de tecnologías de que se traten. El Hyperbolic o Hype Cyclo of Emerging Technologies publicado en julio de 2018 se ocupa, al igual que nuestro entrevistado, de las enorme promesas que los mercados anticipan alrededor de los desarrollos de inteligencia artificial. En un artículo del mencionado informe firmado por Tom Austin podemos leer: “La inteligencia artificial general (Artificial General Intelligence,  AGI por sus siglas en inglés), también conocida como "inteligencia artificial fuerte" e "inteligencia de máquinas de propósito general", podría manejar una amplia gama de casos de uso, si existiera. No es así, aunque es un tema popular de la ciencia ficción. Las tecnologías actuales de inteligencia artificial no proporcionan inteligencia general artificial. Estas tecnologías, a pesar de que parecen estar dotadas de las capacidades humanas de aprender, razonar y adaptarse, carecen de sentido común, inteligencia y medios de auto mantenimiento y reproducción. La Inteligencia artificial de propósito especial - "IA débil" - existe, pero solo para casos de uso específicos y limitados”

    Considera que hay empresas como DeepMind (propiedad de Google), OpenAI y Vicarious, que están haciendo investigación básica en este campo, pero que el estado de la tecnología es embrionario y que con seguridad no veremos ningún resultado aplicable en los próximos 10 años.

    Gartner piensa que cuando surja algo en este campo, probablemente será el resultado de la agregación y combinación de proyectos de inteligencia artificial de propósito específico, y a propósito de esto concluye: “Es probable que sus beneficios sean enormes. Pero algunas de las implicaciones económicas, sociales y políticas serán perturbadoras y probablemente no todas positivas”.

    Ramón López de Mántaras aborda también en esta entrevista sobre los desafíos éticos, sociales y políticos inherentes a la aplicación de programas de inteligencia artificial en diferentes espacios de producción y de la vida social, desde el diagnóstico médico hasta la detección del fraude, la asignación de un nivel de riesgo bancario o la conducción inteligente. La conclusión es sencilla: las tecnologías no son buenas o males en sí mismas, además su progreso es inevitable; es asunto nuestro el hacer de ellas algo útil para nosotros, que finalmente sea la condición para una vida más abundante y feliz. Las tecnologías de la era industrial no provocaron el Holocausto, pero sin ellas la siniestra industrialización del asesinato no hubiera sido posible. Lo relevante, por tanto, es dotar de una intención adecuada a nuestras decisiones y eso será siempre un asunto nuestro, no de la tecnología.

    Desde un punto de vista social, López de Mántaras señala algo que a menudo se olvida: que el progreso tecnológico genera más empleo que el que destruye, sólo que lo desplaza a otro nivel, habitualmente más exigente desde un punto de vista cognitivo. En ese desplazamiento y en el desigual reparto entre los diferentes grupos sociales de las ventajas y amenazas que ello supone, es posible que podamos encontrar el origen de muchos de los miedos contemporáneos, que están sacudiendo la arena política global. Sin duda, la organización de la participación de todos en este proceso de transformación del trabajo, la producción y los procesos sociales supondrá un enorme desafío para nuestros sistemas políticos y educativos.

    Espero que disfruten de la entrevista.

    https://m.youtube.com/watch?v=GJVVrKxVKFk

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    Publicado el 4.11.2018 por Ricardo Alonso Maturana

    ¿Qué es una entidad? Entenderlo es la base para comprender cómo funciona un Grafo de Conocimiento

    Metaweb fue una compañía tecnológica con sede en San Francisco fundada en 2005 que desarrolló Freebase, una base de conocimiento abierta que contenía la descripción de millones de entidades como personas, lugares, organizaciones y todo tipo de cosas. El propósito de Freebase era el de proveer de las bases para convertir la World Wide Web en un Grafo de Conocimiento interrogable por máquinas y personas y, por consiguiente, para construir una web más semánticamente consciente. Freebase estaba concebido para, por así decirlo, ser "la mente" del Internet Inteligente o de la Web Semántica. En 2010 Metaweb fue adquirida por Google, que utilizó Freebase para construir su Grafo de Conocimiento, lo que anunció en 2012. Google cerró Freebase en 2016, transfiriendo todos sus datos a Wikidata.

    Google pudo gracias a esta compra dotar a su motor de búsqueda de la capacidad para entender y mostrar contenidos acerca de las entidades por las que preguntaba el usuario, haciendo de este modo que su buscador fuera más inteligente y más capaz de responder a preguntas complejas, así como de investigar cualquier tema con más profundidad, tal y como decían ellos mismos. El resultado de este empeño, más evidente y conocido por el público ha sido el Infobox, la caja con contenido preciso acerca de la entidad, persona, lugar, especie vegetal o animal, etc.... sobre la que se pregunta, que aparece a la derecha de la lista de resultados y que posibilita navegar a través de las relaciones entre la mencionada entidad y otras entidades relacionadas; podemos así, por ejemplo, navegar a través de las relaciones de una persona con otras personas, con los lugares importantes de su biografía, con obras suyas y de otros autores, etc.... El infobox es ya desde hace tiempo parte de la experiencia de búsqueda y recuperación de información "Google", pero el Grafo de Conocimiento subyacente puede valer para muchas cosas que no se ven, pero que tienen un extraordinario valor económico, como por ejemplo realizar recomendaciones publicitarias mejor dirigidas, más ajustadas a los intereses reales de los usuarios y, por tanto, más personalizadas, desarrollar buscadores especializados, como por ejemplo un buscador de enfermedades a partir de síntomas y, especialmente, para perfilar de manera más ajustada a los usuarios.

    El paso dado por Google permitió convertir la Internet pública que consumimos cotidianamente en una Web de Entidades o Web de Datos, capaz de admitir procesos de búsqueda e interrogación inteligentes y no simplemente basados en secuencias de caracteres (strings). Este proceso lo había anticipado Tim Berners Lee en 2001, en su artículo seminal The Semantic Web, publicado en Scientific American en 2001 .

    Los Grafos de Conocimiento son la condición para poder desarrollar un Programa de Inteligencia Artificial suficientemente expresivo y flexible como para que las máquinas y sistemas puedan interactuar y conversar con sentido con las personas sobre la base de procesar y comprender su lenguaje y los contenidos creados con él.

    En GNOSS hemos creado las herramientas para que cualquier empresa pueda disponer de la posibilidad de realizar con su contenido el mismo proyecto que Google, incluido el hecho de enlazarlo con contenido externo.

    El vídeo que proponemos a continuación es ya un clásico y ayuda a comprender todo esto de un modo ameno y sencillo. Metaweb trataba con él de responder a la pregunta: ¿Qué es una entidad? El vídeo muestra cómo funciona una Web de Entidades y cómo son los procesos de interrogación y búsqueda en un sistema de información con esas características. Sencillo, para todos los públicos y muy útil para entender el corazón semántico del renovado y muy actual Programa de Inteligencia Artificial.

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    Publicado el 2.8.2018 por Equipo GNOSS

    Inteligencia artificial y Museos. "Esto no es un museo. Mirar el arte despues de internet"

    Conferencia impartida por Ricardo Alonso Maturana el 28 de junio de 2018 en el Museo de Bellas Artes de Bilbao en el marco del curso "Museografías: Modos de ver el Arte" en el que expuso su visión sobre como tras internet y en este proceso de ampliación y extensión vital provocado por la digitalización el arte, la tecnología hace posible nuevos modos y formas de acercarse y disfrutar del arte. Paul Valery, Walter Benjamin, André Malraux, John Berger, aparecen en esta reflexión sobre la intersección entre la tecnología y el arte y sus efectos.

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    Publicado el 2.8.2018 por Equipo GNOSS

    Contar historias. La transformación digital del Museo del Prado. Diálogo entre Miguel Zugaza y Ricardo Alonso Maturana

    Decía Gabriel García Márquez que el mundo se divide entre los que saben contar historias y los que no. En este video podrás disfrutar de una buena historia. Miguel Zugaza, Director del Museo del Prado, y Ricardo Alonso Maturana, director de GNOSS exponen el proyecto de transformación digital llevado a cabo en el Museo del Prado denominado "El Prado en la Web". Miguel Zugaza cuenta como a lo largo del camino la tecnología ha ayudado al Museo del Prado a democratizar el arte, a poner la belleza al alcance de más gente, a generar una nueva experiencia de conversación y diálogo con el museo. Ricardo Alonso Maturana pone el acento en explicar cuales son los tres elementos principales que permiten evaluar si el proyecto ha sido un proyecto transformador:

    • ¿Se ha incrementado la tasa de visitantes digitales, su permanencia, su satisfacción, su vinculación al museo?
    • ¿Se han acometido proyectos de mejora interna que permitan conectar la creación del conocimiento con su publicación web?
    • ¿Se pueden ofrecer más y mejores servicios sobre un paradigma tecnológico diferente, posibilitador?

    Dialogar, tal y como lo entendían los clásicos griegos, es decir, construir entre dos por medio de la palabra algo, es lo que hacen Miguel Zugaza y Ricardo A. Maturana en esta conferencia celebrada en la Universidad de Deusto.

    www.museodelprado.es

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    Publicado el 2.8.2018 por Equipo GNOSS

    El portal web institucional de turismo de La Rioja (https://lariojaturismo.com) es un caso de uso en funcionamiento de construcción y explotación de un Grafo de Conocimiento turístico donde todos de los contenidos digitales referidos a lugares de interés, alojamientos, rutas, actividades, eventos, restaurantes, bodegas, etc, están representados semánticamente en RDF/OWL. La construcción del Grafo de Conocimiento se llevó a cabo mediante la conceptualización de un Modelo Digital Semántico que hibridó y extendió varias ontologías y vocabularios existentes (principalmente Harmonise, OnTour, Geonames, Rout, FRBR y rNews), siempre con el objetivo de generar un espacio digital donde la recuperación de la información fuera más sencilla, útil y práctica, y donde la experiencia web fuera una experiencia mucho más amigable y satisfactoria. En la actualidad, el Grafo de Conocimiento está formado por más de 7.000 contenidos digitales, 67.284 entidades, 472.361 relaciones y 675.368 triples. El espacio digital cuenta con más de medio millón de usuarios al año que consultan más de 2,5M de páginas. Las explotaciones más significativas del Grafo de Conocimiento están vinculadas a la existencia de un metabuscador, buscadores facetados para cada objeto de conocimiento, sistemas de información contextual y sistemas de visualización del Grafo mediante la combinación del mapa con geo-posicionamiento semántico.

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    Publicado el 6.12.2015 por Equipo GNOSS

    GNOSS: el valor de los contenidos digitales en los destinos turísticos inteligentes

    En la configuración de un Destino Turístico Inteligente hay que tener presente la necesidad de aumentar el valor de los contenidos digitales que representan la oferta de dicho destino turístico: hoteles, restaurantes, paisajes, rutas, experiencias, eventos, actividades, noticias, etc.

    Incrementar el valor de los contenidos digitales significa que sean más conocidos, más accesibles, estén mejor posicionados en internet para los motores de búsqueda y puedan enlazarse para ofrecer al turista una experiencia web donde la búsqueda se convierta en una ruta de aprendizaje y descubrimiento. En definitiva, una experiencia web enriquecida que estimule y genere apetencia por, no solo pasar más tiempo en la página web del destino turístico, sino por acabar visitando físicamente el lugar. Dicho de otro modo, aumentar la tasa de conversión, pasando de la mera búsqueda e indagación de información, a la visita, consumo y compra en el destino específico.

    Si un Destino Turístico Inteligente es un destino turístico innovador, consolidado sobre una infraestructura tecnológica de vanguardia, que garantiza el desarrollo sostenible del territorio turístico, accesible para todos, que facilita la interacción e integración del visitante en el entorno e incrementa la calidad de vida de su experiencia en el destino, necesitamos plataformas y aplicaciones que actúen en la capa más externa, la más cercana al usuario final, en la consolidación de “una infraestructura tecnológica de vanguardia”.

    Es preciso incorporar “inteligencia” para el lugar donde se genera la oferta o el producto turístico (destino turístico) en todos aquellos proyectos digitales donde se quiere proporcionar una experiencia web que estimule el conocimiento, descubrimiento y finalmente la visita del destino turístico señalado, y hacerlo, como detallaremos a continuación, desde el eje tecnológico.

    Una de las alternativas es aplicar tecnología semántica que permita generar un Grafo de Conocimiento con los contenidos digitales de la oferta turística en cuestión, y explotaciones de los contenidos que no son obvias ni posibles con las tecnologías tradicionales actuales.

    De esta forma, cuando un usuario publica su información en una web “semántica”, el usuario estaría generando, de forma nativa, datos representados semánticamente en RDF/OWL, datos “comprensibles” para las máquinas, datos que pueden enlazarse con datos conformando un Grafo de Conocimiento turístico (Tourist Linked Data). A partir de aquí, estos datos deberían trabajar en su beneficio ofreciéndole, por ejemplo, mejores sistemas de recuperación de la información mediante búsquedas facetadas que emulen el modo de razonar humano; generar contextos pertinentes, personales y documentales, para una determinada información y avanzados sistemas de recomendación.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    CREANDO UN GRAFO DE CONOCIMIENTO TURÍSTICO CON EXPLOTACIONES MÁS EFICIENTES: BUSCADORES FACETADOS SEMÁNTICOS COMO CLAVE DE USABILIDAD Y ACCESIBILIDAD

    En internet estamos transitando de una Web de Documentos, que es la que actualmente vemos, a una Web de Datos, que es lo que está emergiendo, abriéndose la posibilidad de ir conformando un gran Grafo de Conocimiento general, también turístico, con explotaciones de los datos que hasta el momento no eran posibles con los actuales sistemas de edición y publicación de contenidos digitales (CMS, redes sociales, etc).

    En lo operativo esto se concreta en la mejora de los procesos de interacción de las personas con las máquinas (Human-Computer Interaction) y, por ende, en la mejora de la experiencia web para los usuarios.

    ¿Qué sucedería si los datos turísticos fueran representados semánticamente en RDF/OWL? Sucede que pueden conformar un grafo de conocimiento turístico, y pueden ser explotados mediante un sistema de interrogación del grafo de valor para los usuarios, es decir, podemos ofrecer una experiencia de búsqueda que se convierte en una ruta de aprendizaje y descubrimiento de conocimiento. Hablamos entonces de buscadores facetados y metabuscadores como el que es posible observar en el trabajo llevado a cabo para el Portal de Turismo de La Rioja (www.lariojaturismo.com), donde se ha aplicado la Plataforma y el gestor de contenidos semántico GNOSS, o en grandes portales web como Amazon, Booking, E-Bay, etc.

    Estos buscadores facetados se caracterizan por:

    • Ofrecer una sumarización basada en propiedades que caracterizan específicamente a los resultados mostrados. Por ejemplo, si se trata de mostrar hoteles, las propiedades mostradas y sumarizadas podrían ser lugar, tipo de hotel, número de estrellas, precios, puntuación del público, servicios añadidos, etc.
    • Cada posible valor de la propiedad es una opción de refinamiento de la búsqueda. Por ejemplo, si en www.lariojaturismo.com busco restaurantes, el buscador facetado muestra como facetas para seguir indagando los, lugares, tipos de comida, tipos de menú, categoría, etc. Eligiendo uno de ellos, por ejemplo “menú de maridaje”, se obtendrían 116 restaurantes, si busco los que hay en Haro con este tipo de menú obtengo cuatro. De ellos, observamos que uno solo es de “nueva cocina” (restaurante Arrope): precisión y pertinencia
    • Las opciones de refinamiento ofrecen resultados posibles. En el ejemplo anterior, no es posible elegir como tipo de comida “cocina internacional”, ya que ninguno de los restaurantes de Haro ofrece cocina internacional. Es un defecto frecuente de algunos sistemas de búsqueda la posibilidad de combinar opciones de búsqueda que no devuelven resultados.

    Podríamos afirmar que este tipo de sistemas de recuperación de la información donde facilitamos al usuario escoger entre alternativas posibles emulando el modo de razonar humano, por restricciones, aprendiendo mientras busco, es un sistema que nos permite actuar de modo más “inteligente”. Recordemos que inteligencia, etimológicamente, indica la cualidad (-ia) del que (nt) sabe escoger (legere) entre (inter-) varias opciones. Inteligente, sería en consecuencia, quien sabe escoger la mejor alternativa entre varias.

    UN GRAFO DE CONOCIMIENTO QUE CONTIENE MÚLTIPLES Y DIVERSOS SITES PERSONALIZABLES

    Además de lo tratado hasta ahora, la publicación dinámica semántica (Semantic Dynamic Publishing) de un Grafo de Conocimiento contiene todas las páginas webs posibles que se pueden realizar con ese contenido y, lo que es aún mejor, estas se pueden mostrar automáticamente si existe un sistema de interrogación adecuado. Así por ejemplo, el grafo de conocimiento del turismo en La Rioja, incluye las páginas web de las bodegas de La Rioja, de los hoteles de Logroño, de los campings de la Rioja Alta, de los restaurantes con menú, de las actividades y festejos, etc.

    Un grafo de conocimiento, en la medida en la que anota o identifica las entidades de los contenidos, permite valorizar esos mismos contenidos para fines distintos de aquellos para los que originalmente fueron concebidos. Así, por ejemplo, buena parte del trabajo que se realiza en un museo puede tener también un valor turístico. Esos contenidos museísticos podrían eventualmente tomar parte o enlazarse a través de sus entidades con grafos cuyos contenidos primarios fueron pensados para el turismo, de tal forma que cuando un turista expresa su interés por una ruta cultural, por ejemplo, el monasterio de San Millán de la Cogolla pudiera aparecer aquella información, contenidos e imágenes existentes en el Museo de La Rioja o en el Museo del Prado, sobre San Millán. A esto se le denomina Linked (Open) Data. Datos abiertos y enlazables.

    A su vez, y dado que un grafo de conocimiento dota de un corazón semántico a una gran base de conocimiento, resulta posible desarrollar un potente negocio basado en ofrecer a cada usuario de manera proactiva información ad hoc y contextual asociada con sus intereses, en especial a aquellos que están registrados o son suscriptores y cuyos datos, de hecho, pueden ser incorporados como parte del propio grafo de conocimiento. La capacidad para personalizar la información y por ende la publicidad constituye una de las principales posibilidades de un grafo de conocimiento que represente también de manera semántica a los usuarios y sus interacciones.

    NUEVOS RELATOS TURÍSTICOS BASADOS EN DATOS

    Otra de las ventajas que ofrece la representación semántica de los contenidos turísticos tiene que ver con la con la posibilidad de generar nuevos relatos turísticos utilizando la capacidad de las máquinas para realizar inferencias automáticas sobre el conjunto de relaciones explícitas entre el conjunto de entidades que conforman el grafo y de presentarlo de un modo útil y atractivo para los usuarios.

    Los relatos basados en sistemas de inferencia automáticos posibilitan desarrollar un discurso a partir del interés manifestado por una persona por un conjunto de entidades, mostrando entidades relacionadas de diverso modo con la requerida y extendiendo, por tanto, con posibilidades nuevas de descubrimiento de conocimiento y navegación, las posibilidades de diálogo y conversación entre las personas y los contenidos representados en el grafo de conocimiento.

    Imaginemos una ruta turística que trata del Camino de Santiago en Galicia, la máquina puede inferir de las relaciones implícitas en el grafo su relación con otros lugares que también forman parte del Camino de Santiago, o con rutas de componente religioso, o con los monumentos más significativos de la ruta del Camino de Santiago, o con aquellos restaurantes o establecimientos que disponen de menú de Peregrino, y abrir a partir de cada uno de esos atributos, hilos de inferencia y, por ende, de exploración y descubrimiento de conocimiento. Un relato de esta naturaleza propone un viaje “digital” significativo y sugerente, y alienta la curiosidad y el instinto por saber más y aprender. En definitiva, visto desde este modo de generación de relatos automáticos, un grafo multiplica las posibilidades de permanencia y de páginas vistas en el portal turístico.

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