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    Publicado el 3.9.2012 por Ricardo Alonso Maturana

    El futuro próximo de las tecnologías semánticas en la educación, la universidad, los media y la empresa: análisis de la Semantic Technology and Business Conference 2012 (SF, Londres y NY)

    El nombre de estas conferencias es una declaración de intenciones: demostrar que la aplicación de tecnologías semánticas en servicios y empresas es un hecho, superando el estado de investigación académica que a menudo se le atribuye. No es extraño que sea el mercado anglosajón quien promocione este enfoque, centrando cada  presentación en casos prácticos y aplicaciones concretas. Esta es la descripción del tipo de presentaciones que buscan:

    "The Semantic Technology & Business Conference (SemTechBiz) is the foremost conference series on semantic technologies held each year, and covers a wide range of topics that are redefining the landscape. Please note that we are seeking compelling and thought provoking practitioner depictions of real-world experience.

     

     

    We strongly favor presentations that include:

    • In-depth case studies
    • Step-by-step how-to's
    • Real brands
    • Solid data and results

    Priority consideration is given to speakers with hands-on implementation experience and broad industry knowledge. Precedence is also given to presentations offering actionable ideas and substantive answers to specific, real-world questions (share the mistakes along with the successes!)".

    Durante este año se celebra esta conferencia en Berlín (febrero), San Francisco (junio), Londres (septiembre) y Nueva York (octubre). Aún sin conocer el programa final de la conferencia de Nueva York, a partir de los que se ha presentado en San Francisco y de lo previsto en Londres se pueden extraer interesantes conclusiones respecto al momento de aplicación de las tecnologías semánticas en negocios y servicios.

    En primer lugar, algunos gigantes tecnológicos están tomando posiciones explícitas en este mercado. Por una parte, IBM y Oracle, con enfoques diferentes, se presentan como proveedores de soluciones de explotación de datos e inteligencia empresarial, usando tecnologías semánticas. Oracle profundiza en la relación entre sus soluciones de bases de datos relacionales y su producto de almacenamiento y consulta de grafos (RDF), proporcionando soluciones de minería y descubrimiento de información. IBM presume de sus sistemas de inteligencia artificial, análisis del lenguaje natural y búsqueda semántica, cuyo mayor exponente ha sido el proyecto Watson y su triunfo en el programa de televisión Jeopardy. IBM, además, ha sido Gold Sponsor de la conferencia de San Francisco, enlazando hacia sus productos y servicios ECM: “Content in Motion, Delivering content in motion for better business value”. Las presentaciones y paneles en que han participado estos grandes jugadores han tratado sobre la explotación del conocimiento implícito en cantidades masivas de datos o, dicho de otro modo, en cómo responder a la pregunta por el sentido y la interpretación en un nuevo contexto caracterizado a la vez por la enorme capacidad de los sistemas instalados y los nuevos desarrollos basados en sensores para producir datos hasta el nivel de los terabytes, a la par que nuestra viejo modelo de computación profundamente administrada se muestra incapaz de afrontar el desafío. Como podéis ver en la enumeración de las presentaciones que os ofrezco a continuación, la capa semántica completará los sistemas de gestión e inteligencia de nuestras empresas y nuestras ciudades y, de hecho, se convertirá en el modo "inteligente" de hablar con ellos:

    • You have Terabytes Worth of Triples, Now What? -- Mining Insights from Your Semantic Data Store, con Xavier Lopez y Zhe Wu, de Oracle Corporation: “Representing data in graph (triples) format is indispensable but not the whole story; you need to make sense out of the millions or billions of triples you have gathered. The dearth of business intelligence (BI) and data mining (DM) tools for RDF data leaves an analyst little choice but to run SPARQL queries, and perform logical inferences as the only way to analyze semantic data
    • PANEL: Linked Enterprise Data Patterns, con David Wood, de 3 Round Stones Inc, Arnaud Le Hors, de IBM y Ashok Malhotra, de Oracle: “Linked Data is rapidly becoming an alternative mechanism for data integration within large enterprises and a means of connecting the disparate APIs of enterprise software products.
    • Future Directions in Social Search and Analytics at IBM, con Bob Foyle, de IBM: “Search applications can be greatly enhanced when they incorporate relationships between the query, the content and the people analyzing information and the content itself.”
    • SCRIBE, a Semantic Model that Help Cities Become Smart, con Rosario Uceda-Sosa, de IBM: “Despite the progress made in semantic technologies and standards, semantic industry-strength models in complex domains are few and hard to use. However, data semantics is at the core of complex, heterogeneous and siloed systems like smart cities.”
    • Deriving Social Insight from Existing Business Applications, con Marie Wallace, de IBM: “In this presentation we will examine how we can we apply social analytics to a existing business application which is not a “social application” per sei. We will demonstrate how these applications hide a rich set of social and semantic links within their underlying schemas, relationships that may be well hidden and distributed across a myriad of tables and cells, but they are there nonetheless and can be represented as a socio-semantic graph on which social analytics can be easily applied.”
    • Bringing Location Analysis to the Semantic Web with the OGC GeoSPARQL Standard, con Matthew Perry y Xavier Lopez, de Oracle: “The Open Geospatial Consortium has recently introduced the GeoSPARQL standard for spatial query on the Semantic Web. Spatial data is pervasive on the Web, and standards from the OGC play a critical role in location-based applications that we use every day. GeoSPARQL standardizes key features, such as spatial datatypes and SPARQL extension functions, that will bring the Geo Web into the Semantic Web.”
    • Benefits and Applications of W3C's Provenance Standards in Enterprise Semantic Web Applications, con Reza Bfar, de Oracle: “This session will give a brief-overview of the current work going on by W3C's Provenance group. Most of the session will focus on why enterprise applications should implement it, some of the architectural benefits the standard offers, and how enterprise customers will benefit from its implementation.”
    • Semantic Spend Classification: The Convergence of Unstructured Data Processing, Semantics and Data Mining, con Arivoli Tirouvingadame, de Oracle: “Spend Classification is the process of managing how to spend money effectively in order to build products and services. The term is intended to encompass such processes as outsourcing, procurement, e-procurement, and supply chain management. Spend Classification is a key component of spend management that classifies transactional spend data into standard spend taxonomies thus enabling rich Spend Analytics. This data is typically highly unstructured in its nature but has deep value. Unlocking the value buried in this data requires synergistic use of linguistic text processing techniques, data mining and business intelligence resulting in high value results to the organization.”
    • Watson Goes Back to School - And what it tells us about the evolving role of semantic technology, con Christopher Welty, de IBM Research: “However, over time, the failure of the AI community to achieve this end-to-end vision made many, especially those in NLP, question the endpoint. In other words, to doubt the value of semantic technology. In this talk, we show that it was the vision, not the technology, that deserved to be doubted. Semantic technology has significant value in accomplishing tasks that require understanding, but it is not the endpoint.

    En segundo lugar, empresas como Google, Yahoo, Microsoft y Yandex, promueven la semantización de la Web mediante la iniciativa de microdatos schema.org, incrustando metadatos en el código HTML de las páginas. Como resultado, son cada vez más capaces de aplicar y vender sus sistemas de búsqueda en mercados verticales, como viajes o productos, con resultados más ricos en facetas y contextos. Las presentaciones en las que han participado son:

    • Semantic Search, con Thanh Duc Tran de AIFB y Peter Mika de Yahoo. “In this tutorial, we aim to provide a comprehensive overview on the different types of semantic search systems, and discuss the differences in the techniques underlying them. Both the application of Semantic Web technologies to the IR problem and vice versa, the application of IR techniques to Semantic Web problem are covered by this tutorial. In particular, focus is given to four topics of semantic search which have attracted much interest recently
    • PANEL: Schema.org, con Ivan Herman, de World Wide Web Consortium, Alexander Shubin, de Yandex, Dan Brickley, de Google, Evan Sandhaus, de New York Times Company, Jeffrey W. Preston, de Disney Interactive Media Group, John Giannandrea, de Google, Peter Mika, de Yahoo, R.V. Guha, de Google y Steve Macbeth, de Microsoft: “Just prior to the 2011 SemTechBiz Conference in San Francisco, Google, Yahoo, and Bing announced the creation of schema.org. Since that time, the effort has enjoyed a lot of attention and activity.

    Además de estos grandes players tecnológicos, importantes empresas basadas en el conocimiento, en sectores como la educación, los medios de comunicación o las ciencias de la salud, están desarrollando productos y servicios basados en tecnologías semánticas. No se trata de proyectos marginales o de investigación, sino que más bien expresan el inmediato mainstream tecnológico, a la par que muestran una estrategia de fondo y una apuesta clara por el uso de tecnologías semánticas. Estas grandes empresas sectoriales se están apoyando, para el desarrollo de estos productos y servicios, en un conjunto de empresas tecnológicas que se ofrecen como proveedores de soluciones y servicios en el ámbito de la semántica, y que, en la actualidad, son mucho menores en tamaño que los grandes proveedores anteriores. Son este conjunto de empresas que ahora emergen las que, en los últimos años, han realizado la transición la investigación a las aplicaciones y las que han construido la paleta de soluciones que hará de las tecnologías semánticas las tecnologías estrella en IT en el futuro inmediato. 

    Grosso modo, entre este conjunto de empresas podemos distinguir tres grupos: aquellas que son proveedores de soluciones de computación y bases de datos, las que lo son de plataforma y, por último, aquellas que ofrecen servicios a la carta, fundamentalmente de representación del conocimiento. En el siguiente cuadro pueden verse el conjunto de empresas de servicios que patrocinan o participan de algún modo en estos eventos. No están todas las que son, pero son todas las que están. Probablemente esta lista aumentará antes del cierre de la convocatoria del evento de Nueva York, previsto para el 15 de octubre.

     

    Semantic Technology and Business Conference 2012

     

    San Francisco 2012

    Londres 2012

    New York 2012

    Epimorphics Ltd (Reino Unido)

     

    Silver

     

    Fluid Operations (Alemania)

    Silver

    Silver

     

    Ontoba (Reino Unido)

     

    Sponsor

     

    Poolparty (Austria)

    Silver

    Exhibitor

     

    Cambridge Semantics (R.U.)

    Silver

     

    Silver

    Franz Inc (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

    Silver

    Orbis Technologies (EEUU)

    Silver

     

    Silver

    REvelytix (EEUU)

    Gold

     

    Silver

    Stardog (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

    Silver

    Yarcdata (EEUU)

     

     

    Silver

    Bigdata by systap (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

    Sponsor

    Ontotext (Bulgaria)

    Platinum

     

     

    IBM (EEUU)

    Gold

     

     

    beInformed (Holanda)

    Silver

     

     

    Elsevier (Holanda)

    Silver

     

     

    Profium (Finlandia)

    Silver

     

     

    TopQuadrant (EEUU/RU)

    Silver

     

     

    Expert system (Italia)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Fynydd (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    iQSer (Chequia)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Knowledge Based Systems

    (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Morgan & Claypool Publishers

    (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Pure Discovery (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    SindiceTech (Ireland)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    SkyTech Solutions (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Tom Sawyer Software (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

     

    Como hemos señalado anteriormente, el impacto de estas tecnologías va a resultar particularmente importante en algunos sectores, como pueden ser los de la educación, la educación superior, las ciencias de la salud y los medios de comunicación. Entresacamos a continuación las participaciones y conferencias que nos han parecido de mayor interés y alcance en estos sectores mencionados:

     

    EDUCACIÓN Y UNIVERSIDAD

    • LONDRES: Building a Linked Data Graph for Education Tom Heath, Talis Education Ltd: "Just as a social and professional graph have emerged through Facebook and LinkedIn, so too is an education graph emerging describing connections between students, teachers and the learning resources they use. The Talis Aspire application allows university lecturers to create lists of learning resources for a particular course, which are then expressed according to the Linked Data paradigm"

    Paper relacionado: Talis Aspire: Assembling and Applying an Education Graph based on Learning Resources in Universities

    • LONDRES Y SAN FRANCISCO: Linked Data at Pearson: The Proof is in the Putting Madi Weland Solomon, Pearson Plc: "This presentation offers up a recent Pearson proof of concept to reveal the promise of Linked Data as a path to approach issues such as DAM, Enterprise Taxonomy Management, Enterprise Search, and even alignment of content to education standards".
    • NUEVA YORK: Watson Goes Back to School - And what it tells us about the evolving role of semantic technology Christopher Welty, IBM Research: "In the traditional vision of AI, understanding flowed from perception through language to knowledge. It had always been envisioned that this understanding would be in some precise and unambiguous knowledge representation, and that all meaning processing would happen in this representation. This is the root of all semantic technology today".
    • SAN FRANCISCO: Project schoolKID: Linked School Data Hans Constandt, ontoforceTom Vankemmel, schoolKID: "SchoolKID (school Knowledge and Information dashboards) helps principals & their administration to address bottlenecks associated with finding scattered information about students with powerful but simple, attractive dashboards".

     

    BIO-FARMA

    • CONFERENCIA DE LONDRES

    Semantic Drug Research: Discovery of New Biomarkers and Phenotypes by Text Analytics Carlo A. Trugenberger Co-founder and Chief Scientific Officer / InfoCodex Semantic Technologies AG: "The ultimate goal of semantic technologies and text analytics is to devise software that can "understand" the meaning of free text in the practical sense of providing new, actionable information condensed out of a body of documents".

    A Faceted Browser for Drug Discovery: Integrating & Querying Big Data Hans Constandt Senior Consultant Information Integration / Eli Lilly: "Our project that joins the capabilities of semantic information integration & faceted browsing visualization. Faceted visualization of linked data spanning internal, external public and subscribed sources can provide an effective and generally applicable mechanism for deriving knowledge from the wealth of available integrated information. Any data source semantically exposed and woven into an information graph becomes available for faceted browsing access. This includes sources ranging from drug discovery to clinical development and operational support functions".

    Using and Improving the D2RQ Open-source RDB to RDF Mapping Tool Didier E. Chalon Data architect, New Medicines Informatics / UCB Pharma s.a.James Snowden Senior Scientist, New Medicines Informatics / UCB Celltech: "D2RQ is an open-source, freely available, relational database to RDF mapping technology. Its features and performance in a corporate environment have led UCB to identify it as the preferred tool for several data integration scenarios - with however possibilities for improvement in different areas".

    • CONFERENCIAS DE SAN FRANCISCO Y NUEVA YORK

    Using Linked Semantic Data in Biomedical Research and Pharmaceuticals: "This presentation and discussion includes key pharmaceutical Information experts on the value and promise of linked semantic data. Areas to be discussed will include: Drug Development, Clinical Data, Genomics, Regulatory, and Personalized Medicine".

    Faceted Search and a Slick UX for Integrating and Querying Big Data Hans Constandt Co-founder - ontoforce: "This project specifically joins the capabilities of semantic information integration & faceted browsing with slick and easy to use interfaces for multiple pharma and biotech mining internal and external data".

    Semantic Web Technologies in Life Sciences: Prejudices, Limitations, Advantages and Use Cases Martin Romacker Senior Knowledge Engineering Consultant Novartis Pharma AG: "Large-scale initiatives like openphacts in chemistry or biomart in the biological domain witness the increasing importance of having data available in a semantically reusable way with open access".

     

    MEDIOS DE COMUNICACIÓN

    • CONFERENCIA DE LONDRES

    Dynamic Semantic Publishing Empowering the BBC Sports Site and the 2012 Olympics Jem Rayfield Lead Technical Architect / BBC Borislav Popov Head of semantic annotation and search - Ontotext Lab / Peter Haase Lead Architect R&D fluid Operations: "It describes the latest developments in the transformational technology strategy the BBC Future Media & Technology department is using to evolve from a relational content model and static publishing framework to a fully dynamic semantic publishing (DSP) architecture".

    En cuanto a la BBC, te recomiendo que veas la presentación relacionada BBC Dynamic Semantic Publishing, que hemos subido en la comunidad NextWeb de gnoss.com

    • CONFERENCIAS DE SAN FRANCISCO Y NUEVA YORK

    rNews: The most versatile way to mark up Publishing Metadata Andreas Gebhard Managing Editor Getty Images, Inc.Evan Sandhaus Semantic Technologist - New York Times Company: "The International Press Telecommunications Council (IPTC) released rNews 1.0 in October 2011 after one year of development and community outreach work. With the integration into schema.org, rNews has quickly become the most versatile way to mark up publishing metadata in a Semantic Web compliant way".

    Omnimedia: Keeping It Simple: A Case Study in Shifting Expectations Barbara E McGlamery Taxonomist Martha Stewart Living Omnimedia: "This case study will compare how two companies approached the challenges involved with defining realistic objectives for using the Semantic Web and what obstacles were encountered in the development process".

    Semantics at Tribune Company Keith P DeWeese Director, Information and Semantics Management -The Tribune Company: "The Tribune Company has been working with various semantic technologies for years, but a formal semantic program was not until 2007. This presentation will cover the foundation of that program, achieved, lessons learned, and the forward-looking view the Tribune Company regarding a suite of semantic technologies that it will deploy in the future".

    Using the Semantic Web for online Sports News Stories Daniel Schwabe Professor Dept. of Informatics, PUC-Rio / Rafael Pena Product Owner of the Sports Data System Globo.com: "We present the use of a Domain Model for Soccer, together with a Discourse Model, were used to identify story leads for the largest Brazilian sports news website".

    AP Metadata Amy Sweigert Vice President of Information Management The Associated Press: "With the introduction of AP Metadata Services, the Associated Press is offering a standardized AP News Taxonomy, which in combination with the AP Tagging Service enables the automated creation of rich, semantic metadata".

    Agence France-Presse brings businesses the next generation of personalized news delivery/services with semantic technology. Janne Saarela CEO ProfiumErick Briere, Agence-France Presse: "AFP selected a semantic technology solution for managing personalized customer subscriptions supporting both the scalability and the high-availability requirements needed for today's real-time global news distribution business".

     

    En conclusión: todo parece apuntar que las tecnologías semánticas han alcanzado el grado de madurez y de legitimación tecnológica suficiente como para ser bien aceptadas en el conservador mundo de los negocios, especialmente en algunos sectores y funciones, como creemos haber mostrado. Esta noticia irá llegando en oleadas en los próximos meses, modificando profundamente algunas costumbres y enfoques y, por ende, la cultura IT de muchas organizaciones y empresas.

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    Artículo

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    Publicado el 14.9.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Enfoques y perspectivas: alternativas de acción frente a los requerimientos de aprendizaje y cambio

     

    Extracto de la charla ofrecida en el Encuentro Universidad Expandida Prácticas y Culturas Digitales en los Procesos de Enseñanza-Aprendizaje en el Contexto de la Educación Superior (Universidad Internacional de Andalucía) en la que se contó la inspiración del proyecto de desarrollo de GNOSS  (3ª parte).

    Si quieres leer el resto de la charla, puedes ir al artículo 'Universidad 2.0'.

    En este punto trato de ofrecer algunas alternativas de acción a los problemas del marco a los que me he referido en el punto anterior, en especial a los derivados de los requerimientos de aprendizaje y cambio y, por ende, de creación, distribución y gestión social del conocimiento. En especial, me interesa subrayar el modo en el que GNOSS o proyectos similares pueden contribuir a que a todos nos vaya mejor

     

    1. Necesitamos espacios de conversación INCLUSIVOS. Las redes sociales lo son o lo pueden ser. Necesitamos que la tecnología aproxime, no que aleje o distinga entre nativos e inmigrantes, entre nosotros y ellos. Si quieren pueden llamar a esta dimensión inclusiva de la tecnología, colectiva, pero yo prefiero llamarla pública. Para ello precisamos que la tecnología genere un espacio potencialmente habitable por todos, un espacio de vida digital, entendido como vida social aumentada. Necesitamos que la tecnología nos ofrezca un espacio para la construcción de la identidad digital, porque sin identidad no hay vida social. Por último, la tecnología debería ser capaz de aumentar y mejorar nuestras posibilidades de relación, comunicación y contacto humanos. No hay solución sin tecnología o con menos tecnología, no hay vuelta atrás. La solución a los problemas sociales y humanos precisan de MÁS TECNOLOGÍA.
    2. Para nosotros GNOSS es un proyecto de vida digital en el que las personas y las organizaciones pueden activar robustos procesos de pensamiento, creatividad y deliberación colectiva sobre la base de sus identidades digitales. La vida digital debe llegar a ser vida social aumentada, vida que haga posible el ejercicio de una sociabilidad simultánea sobre la base de una gestión sofisticada de la presencia e identidad en Internet. Este proceso de mejora y aumentación sociales debe ser capaz de producir espacios de gestión de los intereses y de los conflictos donde las personas y la sociedad en su conjunto dispongan de los medios para producir valor.
    3. La superación de nuestros problemas y desafíos colectivos y la gestión del conflicto social inherente al cambio precisan de más educación, más permanente, más ubicua y para todos, que extienda a todas las personas y a todos los grupos la posibilidad de producir y gestionar más información, más conocimiento, más innovación y más tecnología. MÁS ES MÁS. Para eso creamos y desarrollamos GNOSS: para colaborar en la construcción de una web más intuitiva, con una racionalidad más próxima al modo humano de resolver problemas, con una reglas sociales más refinadas, capaz de aprovechar el conocimiento que se produce cuando las personas se conectan entre sí y conectan cosas con cosas, pero también con espacios privados donde las personas y las organizaciones puedan cultivar su identidad. Me gustaría pensar que GNOSS es más de todo eso, porque es web semántica: no sólo información, sino sobre todo interpretación y sentido.
    4. Además, la tecnología debe ayudar a ACELERAR los procesos de aprendizaje individuales. En buena medida, la relación entre el profesor y el alumno, entre el que sabe y el que no sigue siendo una relación determinada por la mirada. APRENDO CUANDO PONGO LA MIRADA DONDE TÚ LA PONES, CUANDO MIRO LO QUE TÚ MIRAS, cuando incorporo lo que sabes. La relación sigue siendo la misma que la que debió existir entre Sócrates y Platón. La autoridad no tiene que ver con el saber, sino con el descubrir. La Academia o el Liceo fueron espacios de conocimiento y las actuales comunidades de internet lo siguen siendo. La intuición, la imaginación, la interpretación y el sentido son facultades superiores y en buena medida, aún humanas. Las tecnologías pueden acelerar, y lo hacen, esta relación. Las redes sociales que funcionan sobre la base de comunidades, en el fondo siempre son comunidades de aprendizaje, esto es, espacios colectivos o públicos de aceleración del aprendizaje social. GNOSS quiere ser exactamente esto.
    5. La estructura de las redes sociales muestra que más del 95% de las personas que participan solo mira, lo que responde a la estructura del trabajo social: el 95% hace, aunque se trate de trabajadores del conocimiento. Es muy complicado publicar cuando se trata de sacar adelante una patente o de desarrollar el código de GNOSS. El 5% publica y enseña, menos del 1%, probablemente, con una altísima intensidad. No sobran profesores, seguramente faltan, si tenemos en cuenta todos los que miran y desean aprender.
    6. Me imagino la Universidad 2.0 como un espacio de comunidades, digitales en buena medida, pero también presenciales (la gente se junta, hay clases y seminarios, etc…). En ella, la relación maestro-alumno sigue siendo una relación central, pero ahora está mediada por el poder acelerador de las tecnologías y de la extensión de la mirada asociadas con ellas. Los buscadores del futuro son aquellos que añaden intención y sentido humano a la búsqueda, como Twitter, Powerset, Twine o GNOSS. Esto es más que 2.0..
    7. Pero puede ser 3.0. Las comunidades de aprendizaje representan un resultado de la inteligencia humana agregada, a la que se puede añadir la potencia de la tecnología para dotar de una capa superior de interpretación y sentido al conocimiento que se maneja. Las tecnologías de la web semántica ayudan a ello, pues constituyen un espacio de desarrollo de lo que hemos dado en llamar Inteligencia Artificial (IA). El principal tema unificador de todo el universo de la IA es el concepto de agente inteligente. En términos muy generales podemos definir la IA como el estudio de los agentes que reciben percepciones del entorno y llevan a cabo las acciones adecuadas a esa percepción. Este concepto de agente puede aplicarse tanto al entorno en el que se maneja un buscador (documentos, palabras...) como a un robot antropomorfo que participe en el mantenimiento de zonas altamente contaminadas. La idea de percepción se relaciona con la del entendimiento o comprensión del entorno, lo que vale tanto para la 'percepción' del sentido de un texto por medio de una ontología, como para la percepción e identificación de materia orgánica en la oscuridad por medio de infrarrojos. Lo característico de la percepción es que distingue lo percibido de su entorno o, dicho de otro modo, la percepción es capaz de dotar de un cierto sentido o de interpretar la realidad o un rango de ella. Desde el punto de vista de las acciones y de la gradación de las mismas, un agente inteligente puede resolver problemas mediante búsquedas, puede desarrollar estrategias de búsqueda informadas y exploraciones, puede resolver problemas sobre la base de restricciones, puede tomar decisiones o buscar óptimos entre adversarios, puede desarrollar búsquedas lógicas e inferencias, puede representar el conocimiento sobre la base de ontologías y sistemas categoriales, puede planificar, puede actuar en el mundo real, puede tomar decisiones y desarrollar comportamientos en un entorno de incertidumbre, puede desarrollar razonamientos probabilísticos, y también puede desarrollar razonamientos probabilísticos en el tiempo, puede tomar decisiones sencillas o complejas, puede aprender sobre la base de la observación, la exploración y el refuerzo, puede comunicar, puede procesar el lenguaje natural, puede percibir y, por último, puede integrar muchas de estas funciones en un artefacto que en su extremo superior puede desarrollar una suerte de vida antropomórfica artificial y en su extremo inferior puede ser un robot con capacidad para desarrollar acciones en el mundo real en el marco de un rango de situaciones predeterminado.
    8.  Por supuesto, Un buscador semántico no hace todas esas cosas que hemos enumerado, pero sí algunas de ellas.  Lo que necesitamos es que las haga bien. Decimos que GNOSS es un sistema de representación del conocimiento sobre la base de ontologías; es además un sistema de representación del conocimiento evolutivo, pues su ontología puede ampliarse o modificarse en función de las demandas de los usuarios. Esto es así porque la semántica, en la medida en la que representa el modo en el que interpreta el mundo un grupo social, es en sí misma un constructo evolutivo (véase gráfico al pie de este párrafo). Técnicamente, todo el conocimiento en GNOSS está representado sobre la base de una ontología que responde al estándar de w3c OWL y, por ende, todo su conocimiento está expresado por medio de ficheros RDF. Los usuarios de GNOSS etiquetan, además, la información. Estos metadatos son explotados por medio de un buscador que aprovecha el Grafo Social de GNOSS. GNOSS pretende dotar de mayor sentido a los procesos de búsqueda basados en la interrogación y esta trabajando en tecnologías que dberían posibilitar el desarrollar a largo plazo un buscador capaz de interpretar y etiquetar automáticamente los textos. Se trata, por tanto, de una herramienta que trabaja en el marco de la aceleración y fortalecimiento de los procesos de aprendizaje, con independencia de los contextos en los que estos se produzcan.


    Los ficheros RDF se indexan en tres tablas, cada una de las cuales recoge las entidades, los atributos y los valores. Estamos explorando las posibilidades de SPARQL para realizar inferencias y razonamientos a partir de este conjunto de datos semánticamente valorados. Sin embargo, si bien GNOSS está en condiciones de interpretar el contenido de los ficheros, pues conoce la ontología, las búsquedas sobre éstos no son todavía muy 'inteligentes': están basados en un buscador alfanumérico, que aprovecha los RDFs, que es tanto más eficiente cuanta más inteligencia humana (más conocimiento del sistema) tenga el usuario.

    Podéis ver las funciones de GNOSS y su filosofía siguiendo este enlace.

    Me gustaría terminar. El futuro ya no es lo que era, los estudiantes ya no son lo que eran pero la conversación es hoy más necesaria que nunca, porque nunca como ahora hemos sentido, como ha señalado Ulrich Beck, de un modo más acuciante la necesidad de dar sentido a las cosas. 2.0 es conversación y pensamiento colectivo, pero es también elaboración de ese pensamiento. La Universidad 2.0 aprovecha la tecnología para lanzar y abrirse a conversaciones, pero tiene la obligación de dotar de sentido y de interpretar lo que ocurre. No nos sobra sentido, ni interpretación.

     

     

     

     

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    Publicado el 14.9.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Límites: grandes marcos que están determinando los movimientos de fondo del desarrollo tecnológico

    Extracto de la charla ofrecida en el Encuentro Universidad Expandida Prácticas y Culturas Digitales en los Procesos de Enseñanza-Aprendizaje en el Contexto de la Educación Superior (Universidad Internacional de Andalucía) en la que se contó la inspiración del proyecto de desarrollo de GNOSS  (2ª parte).

    Si quieres leer el principio de la charla, puedes ir al artículo 'Universidad 2.0'.

    En límites enumeraré y expondré los grandes marcos que, según creo, están determinando los movimientos de fondo o la tectónica social del desarrollo tecnológico.

    1. Esta es una época de hibridación tecnológica y de Convergencia de Tecnologías. La gran convergencia tecnológica en curso es la  convergencia NBIC, la convergencia entre la Nanotecnología, la Biotecnología, las Tecnologías de la Información y las Ciencias de la Conducta. Ellas son las ciencias conductoras de la innovación y, por tanto, las que nos conducen al futuro. Desde un punto de vista más concreto, estamos en los albores de una nueva Revolución Industrial, que será también social y que se caracterizará por un salto radical de dimensión en la capacidad de intervención humana sobre la naturaleza: el paso desde la escala micro (milésimas de milímetro) industrial a la escala nano (millonésimas de milímetro) postinformacional. Se trata de un movimiento que está comenzando a tener masa crítica y a adquirir visibilidad económica y social; sin embargo, dado el dinamismo en la creación, difusión y conversión del conocimiento en tecnología y cambios sociales que han demostrado el conjunto de procesos que han hecho posible la instalación de la sociedad de la información, es previsible que el impacto global del conjunto de las Nuevas Tecnologías NBIC sea incluso más acelerado.
    2. Específicamente, la Nueva Revolución Industrial implica una convergencia e integración interdisciplinar original de las tecnologías conductoras de la innovación NBIC, que posibilitará una nueva clase de interacción entre sistemas y dispositivos artificiales y seres vivos, que a su vez promoverá la creación de un nuevo espacio social y mental donde las personas se representarán, relacionarán y organizarán el mundo de una forma radicalmente nueva. Como resultado previsible de todo ello, las tecnologías convergentes actuarán como un factor aumentador de las capacidades físicas, cognitivas y relacionales humanas. Todo ello podrá, si se hace lo necesario, producir un bienestar mayor y más distribuido entre las personas.
    3. Raymond Kurzweil es un reputado tecnólogo que ha elaborado el concepto de singularidad. "Singularidad" identifica el momento en el que las personas humanas naturales (sin modificar) se encontrarán con grandes dificultades para poder seguir el paso del dinamismo del sistema de ciencia y tecnología y sus aplicaciones. Al otro lado de la singularidad está el individuo transhumano. El transhumanismo reflexiona sobre las implicaciones de potenciar las facultades humanas superiores mediante el uso de la tecnología, incorporándola directamente como 'órganos' o aparatos o extensiones. Kurzweil considera que la singularidad está a la distancia de una o dos generaciones (The singularity is near). Sería esa la época de los humanos modificados o de las máquinas espirituales. Da la impresión de que el futuro se aproxima a nosotros a una velocidad y con una aceleración desconocida en nuestra historia anterior e incluso insólita a la luz de nuestra experiencia colectiva reciente. ¿Es inexorable la experiencia de la singularidad? La conversación fundamental sobre este particular es la que mantienen Kurzweil y Bill Joy, fundador de Sun Microsystems y creador de JAVA. Joy se pregunta por qué el futuro no necesitará de nosotros y aboga por el control normativo de los resultados de los avances combinados de la ingeniería genética, la robótica, la nanotecnología y la IA. Si la singularidad marca la línea divisoria entre el verdadero futuro y el futuro sin más, entonces VIVIMOS EN LA PREHISTORIA DEL FUTURO. El futuro-futuro conocerá una expansión ilimitada de nuestra capacidad de inteligir, pensar y aprender, pero en el presente, el pasado del futuro, las personas estarían, según Kurzweil, experimentando o conociendo los límites de sus capacidades naturales.
    4. Desde el punto de vista de la gestión colectiva de los procesos de creación y transmisión del conocimiento, este nuevo marco propiciado por la convergencia NBIC implica el desarrollo de nuevas disciplinas mixtas, de nuevo conocimientos que conspiran en cierto sentido contra el marco de autoridad sobre el que descansan las disciplinas universitarias y la labor docente de los profesores. La aceleración tecnológica implica una aceleración en la generación de contenidos que difícilmente es compatible con los procedimiento sociales de legitimación del conocimiento característicos de la Universidad.
    5. Además, los estudiantes ya no son lo que eran.La acción combinada de la convergencia tecnológica y el cambio social parecen conducirnos hacia un modelo de educación modificada: la educación tampoco es lo que era y, probablemente será más que educación 2.0 ["La educación será tridimensional, sensorial, virtual y metafísica en el año 2020"  (Visions 2020. Students View on Transforming Educacion and Training Through Advanced Technologies)]
    6. Todo lo anterior está perturbando de manera sistémica la relación entre las generaciones humanas. Por primera vez en nuestra relativamente corta historia, una revolución tecnológica fundamental ha sido llevada a cabo en el lapso de una sola generación. Esta revolución ha dado como resultado un proceso de aceleración tecnológica sin precedentes conducido por tecnologías que son ellas mismas aceleradoras (Metaverse RoadMAP). El resultado social de este proceso se representa con frecuencia con palabras como fractura o brecha, acompañados con el adjetivo digital. Probablemente lo que quiere en realidad decirse es que las experiencias del mundo de las generaciones que coexisten o están obligadas a vivir juntas son, en cierto modo, exteriores. La experiencia, como expresión de una cierta acumulación personal de sentido e interprertación de la realidad parece hacerse convertido en calderilla social, educativa e, incluso vital.
    7. Si el mercado son conversaciones (Cluetrain Manifesto) y la vida son conversaciones, aparentemente hay algunas conversaciones cuya misma posibilidad está en discusión: la que debe darse entre padres e hijos, entre los profesores y los alumnos, entre los médicos y sus pacientes y, en general, entre todo aquel que en principio dispone de un conocimiento y experiencia valiosas y, por tanto, de autoridad y el que no. Todo esto parece ahora afectado por una ruptura radical. Los discursos, al menos, lo son: nativos e inmigrantes digitales ponen las cosas justo al revés de cómo han sido hasta ahora. La autoridad tampoco es lo que era, porque el mundo de la tecnología es un mundo de experiencias absolutamente original y muy rico en contenidos. Si vivir es acumular experiencias, las tecnologías las proporcionan en abundancia. No parece que podamos decir como antes que el no haber vivido mucho es sinónimo de carecer de experiencia (al menos entendida como acumulo de experiencias). ¿En qué consiste educar entonces? O, incluso, ¿es posible la educación?
    8. Hanna Arendt, en el que Alain Finkelkraut califica como el mejor artículo de educación del siglo XX,  considera que el papel fundamental de la educación consiste en preservar el mundo, lo valioso del mundo, del empuje, la originalidad y la incesante creatividad de los nuevos. ¿Acaso ya no queda nada que cuidar, que mantener, que transmitir? Esta es la cuestión que subyace a la permanente pregunta desde hace unas décadas ya sobre la crisis de la educación, el papel de los profesores y el mundo que colectivamente queremos construir.

     

    Si quieres, puedes seguir leyendo la tercera parte de la charla 'Enfoques y perspectivas'.

     

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