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    Publicado el 6.11.2014 por Equipo GNOSS

    El posicionamiento web y la Web Semántica. Semantic SEO

    Las recomendaciones usuales sobre optimización del posicionamiento web se pueden resumir en dos aspectos esenciales: tener un contenido original y relevante, y disponer de un diseño HTML adecuado. Existen, sin embargo, otros elementos relacionados con la Web Semántica, que nos permiten mejorar la información que proporcionamos a los buscadores ofreciendole RDF (Resource Description Framework) que le posibiliten al buscador “comprender” lo que las cosas significan, y distinguir una persona, de un lugar, de un producto, de un servicio bancario o de una obra de arte. Se trata de ofrecer explícitamente los datos que están implícitos en el HTML de la página.

    Haciendo historia, podemos indicar 3 hitos importantes en el uso de datos por parte de los buscadores en general, y de Google en particular:

    • Año 2009: Google y otros buscadores comienzan a mostrar información estructurada junto a los resultados de las búsquedas. Google llamó “rich snippets” a esta información (http://googlewebmastercentral.blogspot.com.es/2009/05/introducing-rich-snippets.html), que incluía datos como el precio de un producto y su valoración por parte de los usuarios. Estos datos podían ser marcados, dentro del HTML, con los 2 formatos disponibles en el momento: RDFa y microformatos.
    • Año 2011: se presenta la iniciativa schema.org (promovida inicialmente por Google, Bing y Yahoo), que propone un nuevo formato de marcado de datos, al que llaman microdatos. Durante los años 2011 y 2012, se planteó una batalla entre los diferentes formatos de marcado de datos estructurados, en la que estaban implicados los siguientes: metatags HTML, microformatos, microdatos (schema.org) y RDF/RDFa. Afortunadamente, esta batalla causada por la extraña alergia a los estándares de algunos ingenieros informáticos, no llegó siquiera a empezar, aunque algunos tardaran en enterarse, ya que Google y el resto de la alianza schema.org (Bing, Yahoo, etc) decidieron un enfoque más pragmático, aceptando cualquier tipo de formato: lo que querían, y siguen queriendo, son datos que les aporten información semántica y, a ser posible, un grafo que relacione entidades y conceptos. Así lo indica Google en su documentación (https://support.google.com/webmasters/answer/99170?hl=es):

    “… Esto permite a Google presentar tus datos de una forma totalmente nueva y más atractiva en los resultados de búsqueda y en otros productos, como el Gráfico de conocimiento de Google (http://www.google.com/insidesearch/features/search/knowledge.html)”

    Hay que indicar que Google recomienda usar un único formato dentro del HTML (http://googlewebmaster-es.blogspot.com.es/2011/07/presentamos-schemaorg-los-motores-de.html), aunque sea técnicamente posible usar varios. Se trata de una recomendación para evitar que cada formato contenga una información diferente, cayendo en contradicciones en la información expresada, lo que podría ocasionar un efecto negativo en el posicionamiento.

    • A mediados de 2012 Google presenta su Knowledge Graph, que es uno de los resultados visibles de su adquisición de la empresa Metaweb en el año 2010. La empresa Metaweb desarrolló Freebase (http://www.freebase.com), una “colección en línea de datos estructurados sobre personas, lugares y cosas”. Google ha utilizado los desarrollos tecnológicos y datos de Freebase y su conexión con la DBpedia (Wikipedia estructurada semánticamente) para mejorar su propia tecnología de indexación y presentación de resultados, con 2 usos principales:

    • Mejorar el cálculo de relevancia en los resultados de sus búsquedas.
    • Presentar “cajas de información” con respuestas directas, junto con los resultados de las búsquedas cuando esto es posible. (ver imagen siguiente)

    En 2011 publicamos en Watermelon el documento, “Datos enlazados / Linked data: Formatos de presentación y posicionamiento en buscadores” En este documento explicábamos nuestra postura al respecto de la presentación de datos estructurados. Lo que se indicaba en ese post sigue siendo esencialmente válido, y es el origen de nuestra solución.

    En GNOSS consideramos que hay 2 modos de ofrecer datos semánticos a los BOTs:

    • Incrustando la información dentro del HTML de la página.
    • Añadiendo una presentación alternativa de cada página en RDF, que contenga los datos implícitos.

    En el primer caso, el HTML de la página incluye una serie de marcas, no visibles por los usuarios, que rodean y añaden significado al contenido así marcado. Por ejemplo, si en la página aparece el texto “Angie”, podemos añadir información, dentro del HTML de la página, para indicar a los BOTs si se trata del nombre de una persona o del título de una canción. En principio está considerado como una mala práctica que el contenido marcado sea invisible para el usuario. Este contenido debería rodear a textos legibles. En esto hay alguna excepción, como indica Google en su documentación (https://support.google.com/webmasters/answer/146898?hl=es&ref_topic=6003477):

    “… no muestres contenido a los usuarios de un modo y a la vez uses texto oculto para marcar la información de forma independiente para los motores de búsqueda y para las aplicaciones web. Debes marcar el texto que se muestra realmente a los usuarios cuando estos acceden a tus páginas web.

    Sin embargo, en algunas ocasiones puede resultar valioso proporcionar información más detallada a los motores de búsqueda, aunque no quieras que esa información esté disponible para los usuarios que visiten tu página. Por ejemplo, si proporcionas la latitud y longitud de un lugar, esto ayuda a Google a asegurarse de que aparece correctamente en los mapas y, de igual modo, si indicas la fecha de un evento con el formato de fecha ISO, estarás contribuyendo a que se muestre bien en los resultados de búsqueda.”

    Con la lectura de los datos incrustados, los BOts mejoran la identificación e indexación del contenido y, por tanto, pueden afinar en la valoración y relevancia de la Web. Además, Google, como hemos escrito anteriormente, identifica entidades en los datos (personas, organizaciones, etc) mediante sus propios algoritmos, indexándolas en su Gráfico de conocimiento. Después, los datos obtenidos pueden ser utilizados en la construcción y visualización del Gráfico asociado a una búsqueda, lo que mejora el SEO del sitio.

    De manera nativa, la plataforma GNOSS marca los datos usando RDFa, si bien sería posible usar Microdatos, alternativamente. Por ejemplo, en este fragmento de página, correspondiente a la cabecera de un recurso:

    nos encontramos con el siguiente HTML, en el que se observa el código RDFa incrustado:

    Es decir, dentro de ese fragmento de HTML se explicitan los siguientes datos:

    • Título de la página. dcterms:title.
    • Creador del recurso. Sioc:has_creator, foaf:Person, foaf:name.
    • Fecha de creación del recurso. Dcterms:created.

    En el segundo caso, se ofrece una vista de la página en la que sólo se muestran los datos estructurados de una página HTML, en formato RDF/XML, uno de los estándares de la web semántica desarrollados por el W3C.

    Por ejemplo, si el HTML de una página de GNOSS muestra esta información:

    Tendríamos la siguiente vista de datos equivalente:

    En el fragmento de datos anterior, expresado en RDF/XML, podemos ver los siguientes datos:

    • Un fragmento de la descripción del recurso, sioc:content.
    • El creador del recurso, dc:creator, sioc:has_creator.
    • La fecha de creación del recurso, dcterms:created.
    • El título del recurso, dcterms:title.
    • La red en donde se ha publicado el recurso, sioc:has_space.
    • Las etiquetas del recurso, sioc_t:Tag

    Nos consta que los BOTs, especialmente Google, solicitan e indexan estas vistas de datos, como recursos independientes de las páginas HTML. Si tenemos en cuenta todo lo que se ha explicado hasta ahora, resulta evidente que dichas vistas de datos les resultan muy interesantes; no sólo contienen datos explícitos de entidades bien identificadas, sino que también expresan un grafo de relaciones explícito. En efecto, los BOTs no tienen que identificar y relacionar las entidades con sus algoritmos, como pasa con los datos incrustados con RDFa o Microdatos, sino que se pueden limitar a recoger la información ya procesada.

    La plataforma GNOSS genera nativamente estas vistas de datos, lo que permite, además de su indexación por los BOTs, que los sitios se incorporen con sencillez al movimiento Linked Data, formado por conjunto de sitios que exponen datos enlazados (http://linkeddata.org):

    Linked Data is about using the Web to connect related data that wasn't previously linked, or using the Web to lower the barriers to linking data currently linked using other methods”.

    Por todo ello consideramos que la estrategia a abordar para cualquier portal web o proyecto de estrategia de posicionamiento web debiera atender las recomendaciones generales del SEO “convencional” y aprovechar todas las posibilidades que da la representación semántica en RDF de los contenidos originales y de alta calidad como vía para obtener su máxima expresión, visibilidad y relevancia.

     

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    Publicado el 19.9.2014 por Equipo GNOSS

    EL futuro cultural y educativo de la Web Semántica. Linked Open Data en Bibliotecas, Archivos y Museos

    El día 27 de febrero de 2014 estuvimos en Peñaranda de Bracamonte invitados por nuestros amigos del CITA (Centro Internacional de Tecnologías Avanzadas) para pensar en las posibilidades que abre para los usuarios finales (personas y organizaciones) la instalación y construcción de la Web Semántica, entendida como Linked Data Web o Web de los Datos Enlazados en el mundo de la cultura, en especial en el de las Bibliotecas.

    Resumimos aquí algunas de las ideas sobre las que venimos trabajando desde hace tiempo y que hemos concretado en diferentes proyectos culturales y educativos que pueden ser visitados por los lectores, como la propia Biblioteca Escolar Digital del CITA, La Biblioteca Nacional Escolar, el buscador de obras de arte de la Fundación Lázaro Galdiano, el Meta-Museo virtual Mis Museos, las plataformas sociales de recursos educativos Inevery CreaDidactalia , Procomún, o el catálogo de blogs educativos Edublogs. Las cinco ideas que pueden consultarse a continuación representan nuestro punto de vista sobre el estado actual, los desafíos y las oportunidades derivadas de las instalación de la Web Semántica en el mundo de la cultura y la educación.

    1.- Las herramientas y tecnologías basadas en estándares de la web semántica y en los principios de laLinked Open Data Web o Web de los Datos Abiertos y Enlazados (o Enlazables) permiten cumplir mejor y de una forma más ajustada el conjunto de fines y objetivos de cualquier biblioteca digital y, por ende y cuando se trata de explotaciones prácticas pensadas para satisfacer las necesidades de los usuarios finales, y no sólo de los profesionales, el proporcionar una experiencia de aprendizaje e integración del conocimiento superiores. Estas ventajas se concretan en la mejora de la experiencia en tres procesos básicos de aprendizaje y acceso al conocimiento cuales son los de, en primer lugar, recuperación de la información y acceso eficaz, rápido y pertinente a la documentación que se precisa mediante buscadores facetados con sumarización que posibilitan desarrollar sobre ellos procesos de razonamiento natural mediante la iteración de restricciones o formulación de nuevas interrogaciones sobre un conjunto dado de resultados; el relacionar, en segundo lugar, los documentos resultantes de un proceso de interrogación como el descrito con otros documentos de la propia biblioteca o espacio digital de un modo significativo y pertinente para el usuario final y también con documentos de otros espacios cuyo contenido esté también representado semánticamente; y el desarrollo, por último, de sistemas de recomendación basados tanto en las interacciones de los usuarios como en el significado de dicha interacciones (un libro para cada usuario, un usuario para cada libro).

    2.- La Web Semántica permite pasar de una web de documentos a una web de datos que se conectan o enlazan con datos. Se abre así la posibilidad de enlazar conjuntos de datos (datasets) con conjuntos de datos y en última instancia datos con datos de acuerdo con una serie de principios y modelos de interrogación bien establecidos (Linked Data Web); de este modo se facilita la portabilidad e interoperabilidad de los mismos. A medida que nuestras Bibliotecas y Repositorios de Conocimiento tengan su contenido representado semánticamente podremos reorganizarlo e integrarlo de maneras nuevas y originales generando de ese modo nuevos productos de conocimiento útiles para el aprendizaje y la investigación, que se verán de este modo reforzados y acelerados en muchos de sus procesos. Las Meta-bibliotecas virtuales que ya se están acumulando o los espacios de agregación de contenidos que trascenderán el concepto de colección o catálogo posibilitarán la aceleración de los procesos de descubrimiento de conocimiento al poner en relación contenidos que no se conocían entre sí y de cuya relación se deriva un nuevo conocimiento útil para nosotros. Eventualmente será posible construir Bibliotecas Especializadas, que respondan al interés específico de un conjunto de usuarios especiliazados (pensemos por ejemplo en una Meta-biblioteca de Política Internacional o de Políticas para el Desarrollo Comparadas o de cualquier otro tema, construida sobre la base de un subconjunto de datos de los diferentes datasets publicados por un conjunto de Bibliotecas). En la medida en la que estas bibliotecas estén conectadas con otros procesos de aprendizaje como las Guías Didácticas, los Programas de Asignaturas, los Materiales Didácticos, etc...podemos acelerar y mejorar los procesos de notificación del conocimiento, como por ejemplo, proponiendo sistemas de construcción y actualización automática de bibliografías o comunicando, justo a tiempo, las novedades relacionadas con los temas que han explicitado los usuarios. Todo ello será posible gracias a que la Web Semántica permite, como hemos señalado, una aproximación más “ligera” y eficaz a la hora de integrar datos de diversos sistemas bibliotecarios.

    3.- La Web semántica permite no sólo una integración de contenidos y objetos digitales, también posibilita el relacionarlos significativamente con las personas y las comunidades o grupos de interés afectados por ellos gracias a que pueden ser representados explícita y unívocamente gracias a un vocabulario específico, conocido por sus siglas en inglés como FOAF (Friend of a Friend). Esto hace posible descubrir a las personas implícitas o explícitas en un grafo de conocimiento y utilizar ese conocimiento con diferentes propósitos. En la práctica podemos extraer o sacar a la luz el grafo social implícito en un grafo documental, por ejemplo el grafo de los autores y coautores de un repositorio de artículos científico o el conjunto de noticias publicadas en un medio de comunicación que afectan a una persona dada o a un grupo determinado, etc... En definitiva, gracias a los modelos de representación de la Web Semántica somos capaces de interrogar a los sistemas sobre el comportamiento de las personas, pues no sólo conocemos los documentos o personas con las que se relacionan, sino el significado de aquellos y los intereses de éstas.

    4.- En buena medida, todas las promesas de la Web Semántica relativas al desarrollo de aplicaciones orientadas a mejorar la experiencia del usuario final dependen de cómo se resuelva en la práctica el proceso de construcción y la evolución de los Modelos de Representación del conjunto de entidades que conforman el mundo ordinario (personal y profesional) en el que vivimos y con el que interactuamos las personas. Esos Modelos de Representación se construyen para un área de interés o actividad humanas y, en ese sentido, representan un Área o Dominio de Conocimiento. A esta clase de Modelos Conceptuales restringidos a un área de interés o conocimiento que tiene sentido para las personas los denominamos Modelos Digitales. Éstos, con el fin de satisfacer el atributo de "ser comprensibles o interpretables por los sistemas" deben correlacionarse elemento a elemento con una expresión o formulación técnica del mismo (esto es en OWL u Ontology Web Languaje que es el lenguaje que "comprenden" las máquinas) a la que denominamos ontología o vocabulario. Por tanto desde un punto de vista técnico diremos que un Modelo Digital se representa mediante ontologías o vocabularios. El problema es que las entidades u objetos del mundo no están relacionados entre sí de un sólo modo, ni siquiera de un sólo modo principal. Es por ello por lo que debemos proceder analíticamente con el fin de descomponer el problema de la identificación de un Modelo Digital en otros más pequeños. Así decimos que un Modelo Digital está conceptualmente compuesto de Objetos de Conocimiento relacionados de un determinado modo que a su vez contiene entidades u objetos individuales relacionamos en un modo que conocemos o que hemos acordado. Sólo entonces podemos "explicar" técnicamente a los sistemas el Modelo. Necesitamos Modelos capaces de agregar conjuntos amplios de entidades si queremos descubrir el conocimiento implícito en nuestros recursos digitales. Hablamos de agregaciones tales como "Ciudad" o "Museo" o "Biblioteca", pero también de agregaciones más abstractas como "Patrimonio Cultural". En el caso concreto de las Bibliotecas, el Modelo está bien representado por el estandar FRBR y en el de los Museos por CIDOC. CIDOC además tiene una extensión que integra y conecta FRBR. Se trata de Modelos fruto de un trabajo profesional continuado orientado a construir un consenso profesional sobre el modo en el que se relacionan los objetos y los atributos de éstos en un cierto dominio de conocimiento e interés. En la medida en la que representan un acuerdo profesional cuasi universal (y en todo caso universalizable) contienen el embrión de todas las promesas de la Web Semántica.

    5.- Las explotaciones orientadas al usuario final, especialmente las explotaciones basadas en el enlazado de datos entre repositorios independientes dependen de que...existan recursos digitales representados con RDF/OWL. Las Administraciones Públicas son grandes productores de información y datos y en buena medida se han obligado a ellas mismas a publicarlos en abierto con el fin de favorecer su reutilización por parte de terceros. Los datos serán más abiertos si además se publican de acuerdo con los estandares de la Web Semántica y los principios de la Web de los Datos Enlazados (o Enlazables). Las empresas y organizaciones privadas también podrán beneficiarse de este modo de publicación, en primer lugar porque podrán integrar el conocimiento de la propia organización y en segundo lugar porque podrán enlazarse con datos públicos o con datos comercializados por terceros, lo que impactará de un modo muy sustantivo en los procesos de Aprendizaje, Cambio, Gestión del Conocimiento, Analíticos y de Inteligencia de Negocio. Es por ello por lo que el establecimiento de una política de publicación de datos en OWL/RDF se torna de este modo como un elemento necesario y tractor a la hora de acelerar y asentar la instalación de la Web Semántica en organizaciones de todo tipo, pero especialmente esto puede ser así si de lo que se trata es de construir un nuevo espacio cultural integrado desde la profundidad de los datos, con capacidades intrínsecamente educativas y que pueda “conversar” y estar fuertemente conectado con otros intereses humanos, como los relacionados con el ocio, el recreo, el viaje o el turismo.

    Video sobre Biblioteca y Web Semántica. Parte I. Universidad de Salamanca. 5 de marzo de 2014

    Video sobre Biblioteca y Web Semántica. Parte II. Universidad de Salamanca. 5 de marzo de 2014.

    Video. Conversaciones sobre Bibliotecas y Web Semántica.

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    Publicado el 27.2.2013 por Ricardo Alonso Maturana

    Escenario Linked Open Data en industrias culturales

    La NISO (National Information Standards Organization) es una organización estadounidense sin ánimo de lucro fundada en 1939 dedicada a desarrollar, mantener  y publicar estándares técnicos  y normas técnicas relacionadas con el ámbito de las publices, los datos bibliográficos y la documentación bibliotecaria. Forman parte de esta organización las principales Universidades, Bibliotecas,  empresas tecnológicas , y  sociedades de investigación americanas. (Miembros)

    En septiembre de 2012,  la NISO dedicó su publicación trimestral (ISQ: Information Standards Quartely) a abordar el estado de la cuestión relativa a la aplicación de Linked Open Data en las instituciones de la memoria: museos, archivos y bibliotecas. Más de 60 páginas que compilan interesantes artículos sobre los aspectos teóricos y sobre todo prácticos de la cuestión.

    Todd Carpenter, director ejecutivo de NISO afirmaba:

     “El cambio que está acaeciendo hacia un modelo de datos vinculados (linked data) en bibliotecas y otras instituciones culturales, representa uno de los cambios más profundos que nuestra comunidad está enfrentando. A la vez que altera por completo la forma en que siempre hemos descrito y catalogado la información bibliográfica, ofrece enormes oportunidades para hacer esta información accesible y utilizable en contextos más amplios, en la comunidad  global que supone la web”.

    Este hecho confirma la importancia creciente que la aplicación de la web semántica, concretada en el movimiento linked data  está generando en las Instituciones de la Memoria estadounidenses , en el mundo anglosajón, y en el mundo en general.

    Del conjunto de artículos destacan aquellos que exponen experiencias prácticas que se están llevando a cabo en la aplicación de linked data en el sector cultural:

    • Jane Stevenson en su artículo Linked Lives describe el trabajo  que se está llevando a cabo para estructurar y vincular los datos relativos al conjunto de datos existente en los archivos del Reino Unido.
    • Seth van Hooland, Rubén Verborgh y Rik Van de Walle reflexionan en su artículo Joining the Linked Data Cloud in a Cost-Effective Manner sobre la necesidad de generar mecanismos previos que permitan abrir y vincular los datos de una forma efectiva y eficiente. Para ello muestran cómo herramientas interactivas de uso general de transformación de datos, como Google Refine, pueden ser utilizadas para realizar eficientemente la tarea previa de limpieza y refinamiento de datos necesaria que preceda a la apertura de los datos vinculados.
    • Ted Fons, Penka Jeff, y Linked Richard Wallis debaten en su artículo OCLC's Linked Data Initiative sobre el uso de Schema.org en WorldCat para que los datos de las bibliotecas sean más relevantes y visibles en la web.
    • Antoine Isaac, Clayphan Robina, y Haslhofer Bernhard explican en su artículo In Europeana: Moving to Linked Open Data cómo los metadatos para más de 23 millones de objetos culturales  que se están agregando en la gran iniciativa europea EUROPEANA, se están estructurando basándose en un modelo  con RDF.

    Además de estos artículos, es interesante la presentación que Jon Voss  realiza en su artículo Linked Open Data for Libraries, Archives, and Museums (LODLAM) State of Affairs,  del evento anual que se celebrará en junio de 2013 en Montreal donde se darán cita todos los proyectos relacionados con la aplicación de linked data a las instituciones de la memoria (LODLAM Summit) y será un excepcional escaparate para comprobar las experiencias más novedosas y el grado de avance en esta materia.

    Por último, es destacable dada su clara vinculación con el mundo educativo el trabajo presentado por Thomas Elliott, Sebastian Heath, John Muccigrosso. En este trabajo se informa sobre la creación del Linked Ancient World Data Institute, un organismo encargado de promover y propalar la los recursos digitales culturales-educativos relacionados con las disciplinas de los estudios clásicos gracias a las oportunidades que brinda los datos abiertos y enlazables.

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    Publicado el 30.11.2012 por Ricardo Alonso Maturana

    Linked (open) Data en la Open University. Investigación en tecnologías semánticas

    El Knowledge Media Institute (KMi) es el responsable de la estrategia de datos abiertos de la Open University (OU). El KMi es un centro de investigación de la OU que trabaja con intensidad en el terreno de las tecnologías semánticas. Su cometido se centra fundamentalmente en los campos de la ingeniería ontológica, la representación del conocimiento, la interoperabilidad y el data linking. Entre sus trabajos más reseñables destaca el citado proyecto de Linked Open Data de la OU, la primera plataforma de datos enlazados en el mundo universitario, que cuenta con más de 20.000 documentos reutilizables, entre los que se incluyen papers, grabaciones de clases, cursos completos…

    En la actualidad, el KMi cuenta con 80 personas en distintos grupos de investigación ubicados en las siguientes líneas de trabajo: Future Internet, Knowledge ManagementMultimedia & Information SystemsNarrative HypermediaNew Media SystemsSemantic Web & Knowledge Services y Social Software. En todos los casos, el KMi hace especial énfasis en el vínculo y las posibles aplicaciones de las tecnologías semánticas y la formación y educación. El trabajo de los investigadores se refleja en hasta 130 proyectos. El KMi tiene su propio ‘termómetro’ para valorar la relevancia (Hot, Active y Classics) de cada uno de los proyectos en función del momento de desarrollo de sus trabajos. Como introducción al panel de proyectos del KMi, destacamos los siguientes:
     

    • LUCERO Linking University Content for Education and Research Online.
    • LinkedUP Linking Web Data for Education Project – Open Challenge in Web-scale Data Integration.
    • DECIPHER Digital Environment for Cultural Interfaces; Promoting Heritage, Education and Research.
    • LUISA Learning Content Management System Using Innovative Semantic Web Services Architecture.
    • EUCLID Educational Curriculum for the usage of LInked Data.
    • SocialLearn Learning on the open, social web.
    • Multimedia Digital Libraries New Paradigms for Browsing & Search.
    • Living Human Digital Library Technical infrastructure for the Living Human Project.
    • mEducator  Multi-type Content Repurposing and Sharing in Medical Education.
    • ROLE Responsive Open Learning Environments.
    • LTfLL Language Technology for Lifelong Learning.
    • SILVER Semantic Interactive Learning Visualisation Environment Research. 

    Entre los proyectos destacados, consideramos de especial interés a LUCERO, la iniciativa a partir de la que la Open University construye su plataforma de Linked Open Data. El investigador Mathieu d’Aquin explica en la presentación Building the Open University Web of Linked Data las bases y posterior desarrollo del proyecto.

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    Publicado el 3.9.2012 por Ricardo Alonso Maturana

    El futuro próximo de las tecnologías semánticas en la educación, la universidad, los media y la empresa: análisis de la Semantic Technology and Business Conference 2012 (SF, Londres y NY)

    El nombre de estas conferencias es una declaración de intenciones: demostrar que la aplicación de tecnologías semánticas en servicios y empresas es un hecho, superando el estado de investigación académica que a menudo se le atribuye. No es extraño que sea el mercado anglosajón quien promocione este enfoque, centrando cada  presentación en casos prácticos y aplicaciones concretas. Esta es la descripción del tipo de presentaciones que buscan:

    "The Semantic Technology & Business Conference (SemTechBiz) is the foremost conference series on semantic technologies held each year, and covers a wide range of topics that are redefining the landscape. Please note that we are seeking compelling and thought provoking practitioner depictions of real-world experience.

     

     

    We strongly favor presentations that include:

    • In-depth case studies
    • Step-by-step how-to's
    • Real brands
    • Solid data and results

    Priority consideration is given to speakers with hands-on implementation experience and broad industry knowledge. Precedence is also given to presentations offering actionable ideas and substantive answers to specific, real-world questions (share the mistakes along with the successes!)".

    Durante este año se celebra esta conferencia en Berlín (febrero), San Francisco (junio), Londres (septiembre) y Nueva York (octubre). Aún sin conocer el programa final de la conferencia de Nueva York, a partir de los que se ha presentado en San Francisco y de lo previsto en Londres se pueden extraer interesantes conclusiones respecto al momento de aplicación de las tecnologías semánticas en negocios y servicios.

    En primer lugar, algunos gigantes tecnológicos están tomando posiciones explícitas en este mercado. Por una parte, IBM y Oracle, con enfoques diferentes, se presentan como proveedores de soluciones de explotación de datos e inteligencia empresarial, usando tecnologías semánticas. Oracle profundiza en la relación entre sus soluciones de bases de datos relacionales y su producto de almacenamiento y consulta de grafos (RDF), proporcionando soluciones de minería y descubrimiento de información. IBM presume de sus sistemas de inteligencia artificial, análisis del lenguaje natural y búsqueda semántica, cuyo mayor exponente ha sido el proyecto Watson y su triunfo en el programa de televisión Jeopardy. IBM, además, ha sido Gold Sponsor de la conferencia de San Francisco, enlazando hacia sus productos y servicios ECM: “Content in Motion, Delivering content in motion for better business value”. Las presentaciones y paneles en que han participado estos grandes jugadores han tratado sobre la explotación del conocimiento implícito en cantidades masivas de datos o, dicho de otro modo, en cómo responder a la pregunta por el sentido y la interpretación en un nuevo contexto caracterizado a la vez por la enorme capacidad de los sistemas instalados y los nuevos desarrollos basados en sensores para producir datos hasta el nivel de los terabytes, a la par que nuestra viejo modelo de computación profundamente administrada se muestra incapaz de afrontar el desafío. Como podéis ver en la enumeración de las presentaciones que os ofrezco a continuación, la capa semántica completará los sistemas de gestión e inteligencia de nuestras empresas y nuestras ciudades y, de hecho, se convertirá en el modo "inteligente" de hablar con ellos:

    • You have Terabytes Worth of Triples, Now What? -- Mining Insights from Your Semantic Data Store, con Xavier Lopez y Zhe Wu, de Oracle Corporation: “Representing data in graph (triples) format is indispensable but not the whole story; you need to make sense out of the millions or billions of triples you have gathered. The dearth of business intelligence (BI) and data mining (DM) tools for RDF data leaves an analyst little choice but to run SPARQL queries, and perform logical inferences as the only way to analyze semantic data
    • PANEL: Linked Enterprise Data Patterns, con David Wood, de 3 Round Stones Inc, Arnaud Le Hors, de IBM y Ashok Malhotra, de Oracle: “Linked Data is rapidly becoming an alternative mechanism for data integration within large enterprises and a means of connecting the disparate APIs of enterprise software products.
    • Future Directions in Social Search and Analytics at IBM, con Bob Foyle, de IBM: “Search applications can be greatly enhanced when they incorporate relationships between the query, the content and the people analyzing information and the content itself.”
    • SCRIBE, a Semantic Model that Help Cities Become Smart, con Rosario Uceda-Sosa, de IBM: “Despite the progress made in semantic technologies and standards, semantic industry-strength models in complex domains are few and hard to use. However, data semantics is at the core of complex, heterogeneous and siloed systems like smart cities.”
    • Deriving Social Insight from Existing Business Applications, con Marie Wallace, de IBM: “In this presentation we will examine how we can we apply social analytics to a existing business application which is not a “social application” per sei. We will demonstrate how these applications hide a rich set of social and semantic links within their underlying schemas, relationships that may be well hidden and distributed across a myriad of tables and cells, but they are there nonetheless and can be represented as a socio-semantic graph on which social analytics can be easily applied.”
    • Bringing Location Analysis to the Semantic Web with the OGC GeoSPARQL Standard, con Matthew Perry y Xavier Lopez, de Oracle: “The Open Geospatial Consortium has recently introduced the GeoSPARQL standard for spatial query on the Semantic Web. Spatial data is pervasive on the Web, and standards from the OGC play a critical role in location-based applications that we use every day. GeoSPARQL standardizes key features, such as spatial datatypes and SPARQL extension functions, that will bring the Geo Web into the Semantic Web.”
    • Benefits and Applications of W3C's Provenance Standards in Enterprise Semantic Web Applications, con Reza Bfar, de Oracle: “This session will give a brief-overview of the current work going on by W3C's Provenance group. Most of the session will focus on why enterprise applications should implement it, some of the architectural benefits the standard offers, and how enterprise customers will benefit from its implementation.”
    • Semantic Spend Classification: The Convergence of Unstructured Data Processing, Semantics and Data Mining, con Arivoli Tirouvingadame, de Oracle: “Spend Classification is the process of managing how to spend money effectively in order to build products and services. The term is intended to encompass such processes as outsourcing, procurement, e-procurement, and supply chain management. Spend Classification is a key component of spend management that classifies transactional spend data into standard spend taxonomies thus enabling rich Spend Analytics. This data is typically highly unstructured in its nature but has deep value. Unlocking the value buried in this data requires synergistic use of linguistic text processing techniques, data mining and business intelligence resulting in high value results to the organization.”
    • Watson Goes Back to School - And what it tells us about the evolving role of semantic technology, con Christopher Welty, de IBM Research: “However, over time, the failure of the AI community to achieve this end-to-end vision made many, especially those in NLP, question the endpoint. In other words, to doubt the value of semantic technology. In this talk, we show that it was the vision, not the technology, that deserved to be doubted. Semantic technology has significant value in accomplishing tasks that require understanding, but it is not the endpoint.

    En segundo lugar, empresas como Google, Yahoo, Microsoft y Yandex, promueven la semantización de la Web mediante la iniciativa de microdatos schema.org, incrustando metadatos en el código HTML de las páginas. Como resultado, son cada vez más capaces de aplicar y vender sus sistemas de búsqueda en mercados verticales, como viajes o productos, con resultados más ricos en facetas y contextos. Las presentaciones en las que han participado son:

    • Semantic Search, con Thanh Duc Tran de AIFB y Peter Mika de Yahoo. “In this tutorial, we aim to provide a comprehensive overview on the different types of semantic search systems, and discuss the differences in the techniques underlying them. Both the application of Semantic Web technologies to the IR problem and vice versa, the application of IR techniques to Semantic Web problem are covered by this tutorial. In particular, focus is given to four topics of semantic search which have attracted much interest recently
    • PANEL: Schema.org, con Ivan Herman, de World Wide Web Consortium, Alexander Shubin, de Yandex, Dan Brickley, de Google, Evan Sandhaus, de New York Times Company, Jeffrey W. Preston, de Disney Interactive Media Group, John Giannandrea, de Google, Peter Mika, de Yahoo, R.V. Guha, de Google y Steve Macbeth, de Microsoft: “Just prior to the 2011 SemTechBiz Conference in San Francisco, Google, Yahoo, and Bing announced the creation of schema.org. Since that time, the effort has enjoyed a lot of attention and activity.

    Además de estos grandes players tecnológicos, importantes empresas basadas en el conocimiento, en sectores como la educación, los medios de comunicación o las ciencias de la salud, están desarrollando productos y servicios basados en tecnologías semánticas. No se trata de proyectos marginales o de investigación, sino que más bien expresan el inmediato mainstream tecnológico, a la par que muestran una estrategia de fondo y una apuesta clara por el uso de tecnologías semánticas. Estas grandes empresas sectoriales se están apoyando, para el desarrollo de estos productos y servicios, en un conjunto de empresas tecnológicas que se ofrecen como proveedores de soluciones y servicios en el ámbito de la semántica, y que, en la actualidad, son mucho menores en tamaño que los grandes proveedores anteriores. Son este conjunto de empresas que ahora emergen las que, en los últimos años, han realizado la transición la investigación a las aplicaciones y las que han construido la paleta de soluciones que hará de las tecnologías semánticas las tecnologías estrella en IT en el futuro inmediato. 

    Grosso modo, entre este conjunto de empresas podemos distinguir tres grupos: aquellas que son proveedores de soluciones de computación y bases de datos, las que lo son de plataforma y, por último, aquellas que ofrecen servicios a la carta, fundamentalmente de representación del conocimiento. En el siguiente cuadro pueden verse el conjunto de empresas de servicios que patrocinan o participan de algún modo en estos eventos. No están todas las que son, pero son todas las que están. Probablemente esta lista aumentará antes del cierre de la convocatoria del evento de Nueva York, previsto para el 15 de octubre.

     

    Semantic Technology and Business Conference 2012

     

    San Francisco 2012

    Londres 2012

    New York 2012

    Epimorphics Ltd (Reino Unido)

     

    Silver

     

    Fluid Operations (Alemania)

    Silver

    Silver

     

    Ontoba (Reino Unido)

     

    Sponsor

     

    Poolparty (Austria)

    Silver

    Exhibitor

     

    Cambridge Semantics (R.U.)

    Silver

     

    Silver

    Franz Inc (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

    Silver

    Orbis Technologies (EEUU)

    Silver

     

    Silver

    REvelytix (EEUU)

    Gold

     

    Silver

    Stardog (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

    Silver

    Yarcdata (EEUU)

     

     

    Silver

    Bigdata by systap (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

    Sponsor

    Ontotext (Bulgaria)

    Platinum

     

     

    IBM (EEUU)

    Gold

     

     

    beInformed (Holanda)

    Silver

     

     

    Elsevier (Holanda)

    Silver

     

     

    Profium (Finlandia)

    Silver

     

     

    TopQuadrant (EEUU/RU)

    Silver

     

     

    Expert system (Italia)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Fynydd (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    iQSer (Chequia)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Knowledge Based Systems

    (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Morgan & Claypool Publishers

    (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Pure Discovery (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    SindiceTech (Ireland)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    SkyTech Solutions (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

    Tom Sawyer Software (EEUU)

    Exhibitor/Sponsor

     

     

     

    Como hemos señalado anteriormente, el impacto de estas tecnologías va a resultar particularmente importante en algunos sectores, como pueden ser los de la educación, la educación superior, las ciencias de la salud y los medios de comunicación. Entresacamos a continuación las participaciones y conferencias que nos han parecido de mayor interés y alcance en estos sectores mencionados:

     

    EDUCACIÓN Y UNIVERSIDAD

    • LONDRES: Building a Linked Data Graph for Education Tom Heath, Talis Education Ltd: "Just as a social and professional graph have emerged through Facebook and LinkedIn, so too is an education graph emerging describing connections between students, teachers and the learning resources they use. The Talis Aspire application allows university lecturers to create lists of learning resources for a particular course, which are then expressed according to the Linked Data paradigm"

    Paper relacionado: Talis Aspire: Assembling and Applying an Education Graph based on Learning Resources in Universities

    • LONDRES Y SAN FRANCISCO: Linked Data at Pearson: The Proof is in the Putting Madi Weland Solomon, Pearson Plc: "This presentation offers up a recent Pearson proof of concept to reveal the promise of Linked Data as a path to approach issues such as DAM, Enterprise Taxonomy Management, Enterprise Search, and even alignment of content to education standards".
    • NUEVA YORK: Watson Goes Back to School - And what it tells us about the evolving role of semantic technology Christopher Welty, IBM Research: "In the traditional vision of AI, understanding flowed from perception through language to knowledge. It had always been envisioned that this understanding would be in some precise and unambiguous knowledge representation, and that all meaning processing would happen in this representation. This is the root of all semantic technology today".
    • SAN FRANCISCO: Project schoolKID: Linked School Data Hans Constandt, ontoforceTom Vankemmel, schoolKID: "SchoolKID (school Knowledge and Information dashboards) helps principals & their administration to address bottlenecks associated with finding scattered information about students with powerful but simple, attractive dashboards".

     

    BIO-FARMA

    • CONFERENCIA DE LONDRES

    Semantic Drug Research: Discovery of New Biomarkers and Phenotypes by Text Analytics Carlo A. Trugenberger Co-founder and Chief Scientific Officer / InfoCodex Semantic Technologies AG: "The ultimate goal of semantic technologies and text analytics is to devise software that can "understand" the meaning of free text in the practical sense of providing new, actionable information condensed out of a body of documents".

    A Faceted Browser for Drug Discovery: Integrating & Querying Big Data Hans Constandt Senior Consultant Information Integration / Eli Lilly: "Our project that joins the capabilities of semantic information integration & faceted browsing visualization. Faceted visualization of linked data spanning internal, external public and subscribed sources can provide an effective and generally applicable mechanism for deriving knowledge from the wealth of available integrated information. Any data source semantically exposed and woven into an information graph becomes available for faceted browsing access. This includes sources ranging from drug discovery to clinical development and operational support functions".

    Using and Improving the D2RQ Open-source RDB to RDF Mapping Tool Didier E. Chalon Data architect, New Medicines Informatics / UCB Pharma s.a.James Snowden Senior Scientist, New Medicines Informatics / UCB Celltech: "D2RQ is an open-source, freely available, relational database to RDF mapping technology. Its features and performance in a corporate environment have led UCB to identify it as the preferred tool for several data integration scenarios - with however possibilities for improvement in different areas".

    • CONFERENCIAS DE SAN FRANCISCO Y NUEVA YORK

    Using Linked Semantic Data in Biomedical Research and Pharmaceuticals: "This presentation and discussion includes key pharmaceutical Information experts on the value and promise of linked semantic data. Areas to be discussed will include: Drug Development, Clinical Data, Genomics, Regulatory, and Personalized Medicine".

    Faceted Search and a Slick UX for Integrating and Querying Big Data Hans Constandt Co-founder - ontoforce: "This project specifically joins the capabilities of semantic information integration & faceted browsing with slick and easy to use interfaces for multiple pharma and biotech mining internal and external data".

    Semantic Web Technologies in Life Sciences: Prejudices, Limitations, Advantages and Use Cases Martin Romacker Senior Knowledge Engineering Consultant Novartis Pharma AG: "Large-scale initiatives like openphacts in chemistry or biomart in the biological domain witness the increasing importance of having data available in a semantically reusable way with open access".

     

    MEDIOS DE COMUNICACIÓN

    • CONFERENCIA DE LONDRES

    Dynamic Semantic Publishing Empowering the BBC Sports Site and the 2012 Olympics Jem Rayfield Lead Technical Architect / BBC Borislav Popov Head of semantic annotation and search - Ontotext Lab / Peter Haase Lead Architect R&D fluid Operations: "It describes the latest developments in the transformational technology strategy the BBC Future Media & Technology department is using to evolve from a relational content model and static publishing framework to a fully dynamic semantic publishing (DSP) architecture".

    En cuanto a la BBC, te recomiendo que veas la presentación relacionada BBC Dynamic Semantic Publishing, que hemos subido en la comunidad NextWeb de gnoss.com

    • CONFERENCIAS DE SAN FRANCISCO Y NUEVA YORK

    rNews: The most versatile way to mark up Publishing Metadata Andreas Gebhard Managing Editor Getty Images, Inc.Evan Sandhaus Semantic Technologist - New York Times Company: "The International Press Telecommunications Council (IPTC) released rNews 1.0 in October 2011 after one year of development and community outreach work. With the integration into schema.org, rNews has quickly become the most versatile way to mark up publishing metadata in a Semantic Web compliant way".

    Omnimedia: Keeping It Simple: A Case Study in Shifting Expectations Barbara E McGlamery Taxonomist Martha Stewart Living Omnimedia: "This case study will compare how two companies approached the challenges involved with defining realistic objectives for using the Semantic Web and what obstacles were encountered in the development process".

    Semantics at Tribune Company Keith P DeWeese Director, Information and Semantics Management -The Tribune Company: "The Tribune Company has been working with various semantic technologies for years, but a formal semantic program was not until 2007. This presentation will cover the foundation of that program, achieved, lessons learned, and the forward-looking view the Tribune Company regarding a suite of semantic technologies that it will deploy in the future".

    Using the Semantic Web for online Sports News Stories Daniel Schwabe Professor Dept. of Informatics, PUC-Rio / Rafael Pena Product Owner of the Sports Data System Globo.com: "We present the use of a Domain Model for Soccer, together with a Discourse Model, were used to identify story leads for the largest Brazilian sports news website".

    AP Metadata Amy Sweigert Vice President of Information Management The Associated Press: "With the introduction of AP Metadata Services, the Associated Press is offering a standardized AP News Taxonomy, which in combination with the AP Tagging Service enables the automated creation of rich, semantic metadata".

    Agence France-Presse brings businesses the next generation of personalized news delivery/services with semantic technology. Janne Saarela CEO ProfiumErick Briere, Agence-France Presse: "AFP selected a semantic technology solution for managing personalized customer subscriptions supporting both the scalability and the high-availability requirements needed for today's real-time global news distribution business".

     

    En conclusión: todo parece apuntar que las tecnologías semánticas han alcanzado el grado de madurez y de legitimación tecnológica suficiente como para ser bien aceptadas en el conservador mundo de los negocios, especialmente en algunos sectores y funciones, como creemos haber mostrado. Esta noticia irá llegando en oleadas en los próximos meses, modificando profundamente algunas costumbres y enfoques y, por ende, la cultura IT de muchas organizaciones y empresas.

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    Artículo

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    Publicado el 22.6.2012 por Ricardo Alonso Maturana

    Emprendimiento y tecnología: la aventura de crear una compañia de Social Knowledge Business

    El pasado 21 de junio ofrecí una ponencia titulada 'Emprendimiento y Tecnología: la aventura de crear una compañía de Social Knowledge Business', en el marco del Tecnalia’s KBE Day. En este post, escrito en inglés para la propia conferencia, hago un resumen tanto de mi trayectoria como de la GNOSS.

    Entrepreneurship and Technology: The adventure of Creating a Social Knowledge Business Company (Ricardo A. Maturana's lecture in Tecnalia’s KBE Day)

    I offered a lecture during the Tecnalia’s KBE Day (Zamudio, Bizkaia; 21th June 2012), a seminar with Knowledge Based Entrepreneurship companies and professionals.  This is a transcript of the lecture ‘Entrepreneurship and Technology: The adventure of Creating a Social Knowledge Business Company’:

    INTRODUCTION

    I am the founder and the current CEO of www.gnoss.com. In October 2007, Luis Cacho, President and cofounder of arsys.es, joined the project. 

    I don’t know what expectations you have about this presentation. I’m not an academic person, so I don’t do research on this topic. I don’t have any general ideas about this and of course I have no recipes. I usually avoid giving some advice. So, what could I say with sense about undertaking new paths in technology or about creating new technological companies? I only have my own experience widened with some reading, some good conversations and, at last, I have walked this path with some friends and my family who wanted to share this adventure. To sum up, I feel capable to tell you my own story and think about it carefully, but no more.

    First of all, let me to tell you something about the knowledge company I’ve created: GNOSS.

    GNOSS works with semantic technology

    GNOSS is a social software platform which includes linkable and customizable social networks, which can be managed and in which it is possible to take part with a federate identity – a user can work simultaneously in several networks with personal or collective identity; organization, class or group, based on a structured web of data not on a web of documents. To put it briefly, www.gnoss.com is a space for social linkable networks that run on semantic web technology; a web 3.0 project offering solutions for knowledge management, collaborative work and informal learning.

    GNOSS can be used as:

    • a corporative tool
    • a learning tool


    GNOSS & Didactalia in Linking Open Data Cloud (September 2011)

    ​This story begins at the beginning, that is, just before I decided to launch GNOSS and, as a consequence, to create a technological start-up.

    1. IMAGINATION

    When I was sixteen, I was studying at High School in La Salle, in the Deusto neighbourhood. Until that moment, I really enjoyed reading comics and books. Of course, I had read the appropriate books for my age, like Salgari’s and Stevenson’s, or those of a very popular author named Martin Vigil. Related to comics, I liked almost anyone, from Mortadelo and Filemón to Flash Gordon. But when I was sixteen, something happened: as the reading material at the end of the literature textbook, I found the beginning of a Borges’ short story: “Las minas circulares”.  When I read that singular page, I noticed that I had never read anything like that before. That day after school, I went to a bookseller, now closed, named “Paradiso” (like the celebrated poem by Milton) and I bought “Ficciones”. That day, with those few words from the beginning of the Borges’ short story, I went into a new dimension made of metaphors, concepts, literature, formal languages… The bricks to build a vision of the world.

    Borges not only was an inspiration, but he also represented the possibilities of the mind and thought in the good stories, especially when they are mixed with the most important of all the high human faculties: the imagination. The following years, I became a persistent, interested and passionate reader. I found out that the world has other worlds inside and that words contain all things and all possible worlds. I was definitely fascinated by the power of words and language, and by their dominance over the things.

    After Borges, other writers came, such as Cortázar and Stendhal, Tolstoi and Flaubert, Carpentier, Conrad and Greene and many others.

    First big learning: From then to now, I’m deeply convinced that it’s impossible to have a solid vision of the future without a solid imagination full of good metaphors. And the vision of the future has inside the whole of opportunities. Imagination and metaphors represent the form of the future in our present and in our mind. The killer faculty to create anything (and it is the same if we talk about painting or tech enterprises) is the imagination and its contents, not the intelligence.

    2. ENJOY

    Enjoy every moment, specially the worst ones, and difficult ones.

    Finally, I had to choose what I wanted to be in the future. Between us, that means what kind of university studies I preferred. I chose Philosophy in the University of Deusto. There, I discovered the pleasures and suffering of thinking and I had the opportunity of reading some a few but fundamental books: Plato, Descartes, Wittgestein, Russel, The philosophy of language… I discussed, studied and had the opportunity, so to speak, of seeing and thinking about the lower surface of things, the other side of the moon, the reverse side of the world. Those days were full of happiness in the strange way that happiness becomes alive in the extreme youth, a germinal period in which everything is still possible. I lived with passion those warm days and I enjoyed doing what I wanted to do without any utilitarian restriction. At last, those golden days came to end. But something, something important, remains up to now: you have to follow your real interest, listen to your heart. We all have the duty to deploy our talents, all of them, without any other consideration. That means living with passion and connect your deepest being with your actions and with what you do at every moment.

    After this, I taught Philosophy, I wrote my thesis on models of innovation dissemination and social knowledge engineering. I also promoted an institute for adult education. I was consultant in advanced training and knowledge systems. I’ve always felt that all these activities were deeply connected. GNOSS, our technological project, contains elements of all these experiences, like a soft perfume.

    Second learning: your life is unique and you only live once. Everybody has the duty to try to be happy and useful. Nobody has the right to waste the time and life that has been given. Connect the deepest interests in your life; living with passion, that’s the formula of good life and good business too. Creating and undertaking are passions. 

    3. NOW OR NEVER

    When I was 38, I realized that it was the time of ‘now or never’.

    I wanted to work by myself and create and foster my own project. So, any time is always good.

    I remember worst times than the current ones. My father founded our enterprise group in 1977. They were bad times here, in the Basque Country, and also in Spain. While our economy was collapsed, the new political frame was under construction and we lived in the middle of a major political violence. We are not worst now. So, the present time is always the best one for doing what you want to do. If you feel inside the impulse for creating, for undertaking a project, you have to follow it up without any doubt. Tomorrow could be too late. “Don’t leave for tomorrow what you can do today”, we usually say.

    Third learning: Those who feel the urge to create and undertake, but against these deep impulse, put off or avoid this commitment, will end feeling melancholy and sad passions. 

    4. BE FREE: DON’T WORK FOR ANYBODY BUT YOURSELF

    Once, when I was very young, my father told me that he didn’t want to work for anybody but himself. This is a matter of principles. We are educated in the belief that the most important aspiration in our life is to reach security. All our educational and cultural programme, all the social energy of our mothers, fathers and teachers, collaborate in setting this kind of value up. Tones of creativity, talent and personal possibilities of development are sacrificed in the security alter. But the consequences are cruel: we have built up a culture of bitterness and doubt; most people have got unreliable secret dreams. “There is a time for everything, and a season for every activity under heavens: a time to be born and a time to die; a time to plant and a time to uproot” (the Bible says).

    But the time goes by and, what happens when we haven’t done what we’d like to do? The answer is quite simple: social bottom of bitterness and envy, which punishes those who try to undertake projects. In our society, the social penalties for failing are too hard and rigorous, frequently are the first cause to drop out in the race for creating new enterprises and economic value.

    Fourth learning: be yourself, don’t work for anybody but yourself and don’t listen to the discouraging background noise of our fearful society.

    5. BE SELF-CONFIDENT AND BUILD A SOLID CHARACTER

    Our education is focused on contents, but less in applications, personal development and character formation. And success, as Woody Allen says, is not a question of intelligence but courage, audacity and bravery. The character formation is the key cultural competence to make effective a knowledge and open creative society. A society based on the creativity that fosters everybody’s talent. But now, in spite of the superficial rhetoric about the importance of innovation and talent, to be an entrepreneur, to found and promote and enterprise or business, to have the ambition of developing technology, is something that implies a hard fight against the social elements. But the school doesn’t work for the formation of character. Undertaking demands a lot of energy and a solid character even in those societies that don’t punish the failure; imagine how hard and difficult it would be when the society turns its back on whom has express the preference of living like an entrepreneur. The society that wastes talents is doomed to repeat its history as a farce.  Don’t forget, at least in the case of Spain, that our modern history, with the exception of the last thirty years (and this with shadows) is a story of decline and fall. I think that we have the duty to do something like the Basque dream (or Spanish dream if you want), a path that allows everybody to rise and aspire to a better life got over their efforts, will, merits and talents. Even in this case, character will be the key.

    Fifth learning: undertaking needs a self-confidence and a solid character, even more if we consider our educational, cultural and social values and environment.

    6. HAVE DREAMS, BUILD A CLEAR VISION CONSIDER CAREFULLY ALL THE CIRCUMSTANCES, AND JUST DO IT

    To do anything in the long term, you need first a solid vision. Without it, it is impossible to aggregate resources and talented people for your project. It’s necessary to visualize the point of arrival because any entrepreneurs has to communicate the project clearly to many players, pointing out the process and benefits of making the journey together. But visions need dreams. Martin Luther King said: “I have a dream”. In that moment, the dominance of the WASP people in the USA began to decline. After the Luther’s dream, there is the end of the apartheid that the black people suffered for centuries, and the rise of a society based on civil rights for everybody. Dreams are not enough. After having a dream, you have to be sure that you are not reinventing the wheel. And if you are sure, then you have to consider carefully all the things and circumstances from going from here to there, the arrival point that lightens your dream. Be careful! The entrepreneur who is not in love with its idea is an odd species. There is no place for crazy ideas, so consider carefully your project almost twice. And after all, JUST DO IT.

    Action is always beneficial. To connect thought and action is a magical formula that leads to sure success because, in this case, success is not only the final result, but also the process itself, which expresses the will to live the way you want.

    Sixth learning: Just do it.

    7. THE CREATION OF A TECHNOLOGY COMPANY. MONEY, RESOURCES AND TIME

    The will to do things is a necessary condition, like hard work and character, but again it’s not enough. All the projects need the adequate resources and… money, especially technology projects. In fact, money is used to get excellent resources; without them, will, character, vision and good ideas are almost nothing. To develop technology is expensive and requires to add several resources. Regrettable, this country doesn’t see itself as a technology creator, but as technological services designer. And here, when I say technology, I mean IT technologies, more precisely Internet technologies. This underlying belief makes it very difficult to get financial resources for undertaking in the field of technology. The people who could invest in this sort of projects don’t have faith in them. Here it is important to distinguish between a technological project and a business based on Internet technology. These last one are easy to finance because the investors have the expectation of a quick failure or a quick return on investment. Probably, we don’t have the financial culture and institutions to produce high-tech with global ambitious and, as a consequence, our bets are not enough aggressive, so we lose once and again generating in this way a vicious loop. Perhaps we don’t have nor the cultural conditions, nor the financial structures to aspire to have critical influence in the global Internet, but I think we should be brave for being a major player in the Spanish speaking Internet. This is the second agglutination and market, just after the English speaking Internet of the whole West Internet. Our project, GNOSS, has requested several financial resources. We have sixteen people working in our company; four of them are PhD, many engineers, etc. It’s not cheap. We have been fortunate, because we’ve been able of supporting this project with the solid commitment of our partners (Maturana Group and Luis Cacho, President of arsys.es) and with the collaboration of the public sector (CDTI).

    Of course, nobody reasonable should expect to get a loan from a bank, not now, but neither in the past when our financial system was extremely occupied laying and laying bricks. There are also public funds for innovation, but… it’s not the best way to do the things quickly enough. Bureaucracy is always too slow and demands too administrative task for an entrepreneur.

    Seventh learning: Be careful with the money. It’s never enough.

    8. MAKE A TALENTED TEAM

    Make a team is a critical subject for a technological entrepreneur. The reason tells us that we have bet for talent. Nevertheless, it’s convenient to take care when you want to hire someone. Some rules:

    • Avoid sad people; that is, people who see the bottle half empty, people who say: “I already said…”, and similar sentences. This kind of people resolves bored and discourages the rest of the team. There is no vaccine against this kind of people: only one of them can break down the moral of the best team.
    • Keep away from proud people and those who think that know everything. These people are always a brake. They usually aren’t able to ask for help and therefore, the way of solving problems is inefficient and slow.
    • Prevent against people who have communication problems and are cold from an emotional point of view.
    • Choose warm, smiling and optimistic people.
    • And last, spend money from the beginning in a very good human resources consultant, specialized in recruitment: it will be the best-spent money, for sure.

    Eighth learning: Always talent, avoid sad and proud people, choose the optimistic once and spend money in a very good human resources consultant, specialized in recruitment.

    9. PARTNERS?

    Ask yourself: Actually, do I need a partner?

    Frequently the conflicts between partners come from the different point of view about who of them are creating more value. This kind of discussion is not easy to solve. There are usually two points of view: the one of the investor and the one of the entrepreneur. Money trends to believe that it is the key factor, in spite of the fact that many brilliant projects fail because the entrepreneur and promoter loses the power of making decision. Be careful with partners and try to maintain always the power of decision. Technological start-up projects depend critically on the mood and moral of the promoter. Money can do almost nothing without an enthusiastic entrepreneur.

    Ninth learning: Partners only if needed and remember: money is always coward.

    10. (AND LAST): WORK AND WORK, WORK HARD, EVERYDAY

    Success is a very antiheroic task. Creating technology is not brilliant at every moment. Most days we spend time breaking stones. Talent and money are not enough without work, work and hard work.

    SUMMARY OF MY OWN LEARNINGS

    • ​IMAGINATION is the key human faculty for visualize future, opportunities, projects and business.
    • ENJOY. Your life is unique and you only live once. Everybody has the duty to try to be happy and useful. Nobody has the right to waste the time and life that has been given. Connect the deepest interests in your life; living with passion, that’s the formula of good life and good business too. Creating and undertaking are passions.
    • NOW OR NEVER. Those who feel the urge to create and undertake, but against these deep impulse, put off or avoid this commitment, will end feeling melancholy and sad passions.
    • BE YOURSELF AND BE FREE, don’t work for anybody but yourself and don’t listen to the discouraging background noise of our fearful society.
    • BE SELF-CONFIDENT AND BUILD A SOLID CHARACTER. Undertaking needs a self-confidence and a solid character, even more if we consider our educational, cultural and social values and environment.
    • HAVE DREAMS AND JUST DO IT. (Have dreams, build a clear vision, consider carefully all the circumstances, and just do it.)
    • MONEY!! Be careful with the money. It’s never enough.
    • MAKE A TALENTED TEAM. Always talent, avoid sad and proud people, choose the optimistic once and spend money in a very good human resources consultant, specialized in recruitment.
    • PARTNERS? Partners only if needed and remember: money is always coward.
    • WORK A LOT!! Talent and money are not enough without everyday work, work and hard work.

    Now, you can compare this with Fernando Trias de Bes says about the key reasons for failure when you start a new company ¿Are the more or less the same? I think basically yes. However, Trias de Bes considers some interesting causes in addition.

    KEY REASONS TO FAIL

    Fernando Trias de Bes, MBA professor at ESADE and writer of books as “The good luck” or “Lateral Marketing”, surprised everyone with his new book: “The black book for the entrepreneur” (El libro negro del emprendedor) were he explains his theory about the main factors for failure when starting a new company. This is based in his own experience, his work at the MBA school (ESADE) and many “chats” with different experienced entrepreneurs. He got to compile 14 key reasons to fail. Those factors are the following:

    • About the person:

    1 entrepreneur with a reason but without motivation
    2 not to have an entrepreneur mentality
    3 not to have a strong character to fight when is needed

    • About the business partners:

    4 count with them when in reality you don’t need partners at all
    5 choose partners without an election criteria
    6 share the same percent of capital when everyone is not giving the same value
    7 lack of communication and understanding between partners

    • About the business idea:

    to think that success only depends on that "great idea"
    9 start within fields you don’t like or lack knowledge
    10 start within non attractive fields (saturated, little growth)

    • About the impact in your family live:

    11 make the business dependant on your family economy and material needs
    12 not knowing the impact that starting a business will have in the quality of your personal live (time for your family, hobbies, …)

    • About management of the new company:

    13 create business models in which you don’t get benefits quickly and neither in the long term
    14 to be an entrepreneur (want to create something all the time) instead of a business man (like to manage growth) and not know the right moment to retire

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    Artículo

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    Publicado el 16.12.2011 por Ricardo Alonso Maturana

    ¿Hay alguna iniciativa que relacione la gestión de la identidad con los datos enlazados?

    Recientemente se ha presentado la versión 1.0 de WebID (Web Identification and Discovery: http://www.webidsupport.com/). Es una especificación de autenticación con linked data en su núcleo, producida por un grupo de trabajo del W3C: http://webid.info/spec.

    Existe una aparente contradicción entre un sistema de autorización y un sistema basado en datos enlazados abiertos: "Si pedimos a la gente que se autentique es porque hay algo que proteger, algo que cerrar." Esto no es necesariamente así, ya que se puede usar la autenticación para ser aún más abierto.Por ejemplo, la mayoría de los sitios web son de solo lectura, porque no se puede confiar en todos los usuarios de la web. Pero se podrían usar relaciones de tipo "amigos de amigos" para autorizar la escritura de audencias más amplias que las actuales.

    Una red social global, que además fuera distribuida, requiere que cada persona sea capaz de controlar su identidad, que esa identidad sea enlazable entre sitios, y que sea posible autenticarse globalmente. Con una autenticación distribuida es más sencillo que cada persona proteja sus recursos y defina su privacidad.

    Además, WebID se puede usar, usando un protocolo sencillo como HTTPS, para automatizar la autenticación de robots, que pueden ser agentes trabajando en representación del usuario, ayudándole en sus tareas diarias. 

    La autenticación WebID se basa en la existencia de certificados de usuario. Al igual que ya sucede en GNOSS, se asume que el usuario puede tener varias identidades (personal, trabajo, asociativo, etc.), cada una con su propio certificado.

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    Publicado el 14.12.2011 por Ricardo Alonso Maturana

    Explotación de metadatos embebidos: posicionamiento, recuperación de la información y generación de contextos

    En artículos anteriores de Watermelon he ido escribiendo algunas entradas sobre la web de los datos y su relación con nuevos sistemas de búsqueda. Estas entradas son:

    Además de las técnicas de posicionamiento tradicionalmente aplicadas al HTML (lo que podemos denominar SEO orgánica), Google, Bing y otros motores de búsqueda recomiendan el uso de metadatos embebidos en el HTML. El uso que dan a estos datos es doble. 

    • Primero, consiguen información más detallada del significado del documento, es decir, más semántica. Los metadatos embebidos definen expresamente que un texto es el nombre de una película, o las calorías de una receta, o el autor de un libro. Esto les permite presentar unos resultados de búsqueda más ajustados, e incluso que cada resultado tenga una presentación enriquecida con precios, valoraciones de los usuarios, autores, etc.
    • Segundo, los más importantes motores de búsqueda están promoviendo verticales de sus servicios, de manera que la búsqueda de recetas, viajes o libros pueda hacerse en páginas específicas. En dichas páginas se presentan facetas de búsqueda (por ejemplo, para filtrar recetas por ingrediente), que solo pueden ser obtenidas desde metadatos semánticos incrustados en el HTML.

    Ninguno de estos motores ha especificado aún el peso que confieren a la existencia de metadatos respecto a los otros parámetros conocidos de posicionamiento, ni siquiera al nivel cualitativo que suelen hacerlo. Sin embargo, la recomendación de uso está ahí y es clara.

    Pasemos ahora al asunto de los formatos. Google declara leer RDFa y microformatos, además de microdatos, el reciente estándar que promueve junto a Bing y Yahoo. Por otra parte, nos consta que indexa y posiciona el contenido RDF asociado al HTML.

    En nuestra opinión, una solución completa en este ámbito, que aporte el máximo valor de posicionamiento, además de las técnicas HTML habituales debería componerse de:

    • RDFa embebido, con vocabularios estándar para expresar las entidades reconocidas por los motores de búsqueda.
    • Microformatos, si la información se refiere a alguna de las entidades de las especificaciones aprobadas (como hCard para personas, o hCalendar para eventos), o a alguno de los más prometedores o exitosos borradores (como hProduct o hRecipe).
    • Microdatos, aún cuando la especificación, por su inmadurez, no llegue a cubrir el total de los datos expresados en los otros formatos.
    • RDF vinculado al HTML, que permita el enlace de datos y la construcción de contextos que enriquezcan la información.

    Esta es la solución que hemos puesto en marcha en www.mismuseos.net, por ejemplo y en otros lugares de GNOSS.

    Reconociendo la importancia del posicionamiento en buscadores de los recursos, el problema de la representación del conocimiento implícito en un recurso quedaría muy incompleta si no consideráramos a la vez otras explotaciones del mismo. Este es el asunto del que se ocupa la Web Semántica.

    La Web semántica incide en el problema de falta de significado comprensible por las máquinas en los documentos Web, que, como consecuencia, dificulta una mejor explotación de los datos y la construcción de una Web de los datos y Web de los datos enlazados. Esta mejora debería verse en aplicaciones o sistemas conocidos, como las búsquedas, asistentes personales o sistemas de recomendación; y en sistemas incipientes o por llegar, como  descubrimiento de datos, análisis de tendencias, estudios emocionales, identidad digital, etc.

    La Web Semántica resultará tanto más útil en la medida en la que las máquinas comprendan de un modo más preciso y profundo el significado de los recursos, lo que depende críticamente de la expresividad de los formatos de representación del conocimiento que utilicemos y, en este sentido, OWL-RDF no tienen competencia. Si lo que queremos es desarrollar un sistema de recuperación de la información eficiente e intuitivo, un sistema de generación de contextos pertinentes y poco ambiguos, o un sistema de recomendación inteligente, los microformatos y microdatos resultarán claramente insuficientes para muchísimas explotaciones verticales. Esto refuerza lo que hemos denominado un poco más arriba “solución completa en este ámbito”, pero en cierto modo invierte el orden de las prioridades: convendrá utilizar un estándar ontológico o vocabulario en primer lugar, para reforzarlo con microdatos y microformatos cuando de comunicarse con los buscadores se trate.

    Imagen vía: https://promocionmusical.es/

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    Publicado el 18.10.2011 por Ricardo Alonso Maturana

    Web semántica, web de los datos y estándares de representación del conocimiento

    La comunidad tecnológica de la Web semántica ha sufrido últimamente 2 polémicas respecto a las tecnologías de soporte. Por un problema de comunicación intrínseco a la profesión de ingeniero, a veces parece que la web semántica sea sólo un conjunto de estándares, y las herramientas generadas en torno a ellos. Desde luego, esto no es así: igual que la Web no es el HTMLXHTMLCSSXML (estándares del W3C) oJavascript (estándar ECMA, mantenido por Mozilla Foundation) que componen sus páginas, la Web semántica no es RDFOWLSPARQL, o Turtle (también estándares del W3C), o cualquier otro acrónimo más o menos conocido.

    La Web semántica incide en el problema de falta de significado comprensible por las máquinas en los documentos Web, que, como consecuencia, dificulta una mejor explotación de los datos, y la construcción de una Web de los datos y Web de los datos enlazados. Esta mejora debería verse en aplicaciones o sistemas conocidos, como las búsquedas, asistentes personales o sistemas de recomendación; y en sistemas incipientes o por llegar, como  descubrimiento de datos, análisis de tendencias, estudios emocionales, identidad digital, etc.

    La primera de las polémicas se plantea en el uso de los estándares y tecnologías para la recuperación y explotación de datos. Según Glen Macdonald, diseñador y product manager de Needlebase (una base de datos de grafos y plataforma de explotación de datos, propiedad de ITA Software, a su vez adquirida por Google en abril de 2011), lo importante no son los estándares, sino proporcionar a los usuarios un interfaz comprensible, y un lenguaje de consulta más sencillo. Siguiendo con su razonamiento, criticaba RDF y SPARQL por poco expresivos para la gente. Es fácil estar de acuerdo con esta opinión, igual que si se refiriera a XHTML, SQL, CSS o Javascript: no son muy expresivos para la gente, aunque han servido para construir la web. En mi opinión, Macdonald confunde, interesadamente, los estándares y tecnologías con la Web semántica, aunque también es cierto que muchos de los desarrollos sobre la Web semántica se han centrado en la tecnología y poco en la gente. Además, Macdonald olvida que la búsqueda y exploración de información son sólo una parte de la Web de los datos: ¿cómo enlazar datos con datos sin estándares? O, echando la vista atrás, ¿cómo se enlazarían documentos con documentos sin un lenguaje de marcas estándar para todos ellos, es decir, sin el estándar HTML?

    La segunda de las polémicas se centra en el modo de expresión de los datos en bruto, origen de la mayoría de las páginas Web dinámicas. Como ya explicamos en un post anterior, una de las opciones pasa por la incrustación de marcas dentro del HTML de las páginas, con 3 posibilidades: microformatos, RDFa y microdatos. La iniciativa Schema.org, apoyada por Bing, Google y Yahoo, propone, desde Junio de 2011, el uso de microdatos, porque “…los microdatos ofrecen el equilibrio entre la posibilidad de ampliación de RDF y la sencillez de los microformatos…”. . En primer luhar, hay que señalar que, desde la comunidad de datos enlazados, se ha recibido Schema.org como algo positivo, ya que es un paso importante hacia la creación de la Web de los datos. Como contribución y esfuerzo complementario, esta comunidad ha creado el sitio Web schema.rdfs.org, para dar soporte al uso y puesta en marcha de Schema.org, especialmente enfocado a los datos enlazados.

    Volviendo a las características enunciadas en los microdatos,  es cierto que la extensibilidad es algo mayor que en los microformatos, pero también que el nivel de sencillez (o dificultad) respecto al RDF o RDFa no es muy diferente.

    Si se compara la extensibilidad con el RDF, llegamos a un problema de estandarización, y de quien controla los estándares. Supongamos que un usuario quiere extender la clase Product de Schema.org, para incluir datos de automóviles: peso, medidas, cilindrada, potencia, etc. Si lo extiende por su cuenta, tiene 2 problemas. Primero, aunque Schema.org podría adoptar su extensión, si ha tenido éxito, pudiera ser que produjeran una propia, para el mismo ámbito. Segundo, y más importante, nadie, ni los robots de búsqueda, entienden a priori la nueva extensión. Podría hacerse una comunicación ad hoc del nuevo formato, externa a Schema.org, y proporcionar la documentación que explique el funcionamiento y la naturaleza de los datos extendidos. La verdad, esto suena a antiguo y, desde el punto de vista técnico y de imagen, sorprende que alguna de las empresas promotoras, tan habitualmente puristas en el uso de estándares abiertos, hayan propuesto esta solución.

    Esto no sucede con RDF, donde, para empezar, los estándares son abiertos, y no propiedad de empresas. Por supuesto que es posible que alguien reinvente la rueda. Sin embargo, la posibilidad de conseguir enlazar datos con datos, si se siguen las recomendaciones de reutilización de vocabularios y ontologías en su publicación, es suficiente premio al esfuerzo, que en realidad no es tal. Además, el vínculo obligatorio entre los datos RDF y una ontología accesible y pública que los defina, consigue una auto-expresión de los datos, y posibilita su comprensión mecanizada.

    La decisión técnica de Schema.org podría tener una explicación de otro tipo, si se piensa en la iniciativa adoptada recientemente por Facebook. Como es sabido, Facebook mantiene una apuesta fortísima de construcción de plataforma, que permita a otras empresas generar más y más desarrollos que complementen la funcionalidad. Pues bien, dando un paso más, Facebook ha implementado la obtención y enlazado de datos en formato RDF, desde las funciones de su API. Esto, además de convertirles de facto en el más importante nodo de datos enlazados, supone un respaldo de primer orden a los estándares de W3C.

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    Publicado el 18.10.2011 por Ricardo Alonso Maturana

    Datos enlazados / Linked data: Formatos de presentación y posicionamiento en buscadores

    El enlazado de datos (linked data) es una de las aplicaciones derivadas de los conceptos que componen la Web Semántica. Como es bien sabido, la web es un conjunto de documentos enlazados. Una de las promesas conceptuales de la web semántica, que podemos considerar una realidad incipiente (ver linkeddata.org), es la construcción de una web de datos enlazados, enlaces que pueden construirse y/o seguirse de manera automática por máquinas que comprenden los datos.

     

    Muchas páginas web (HTML) se componen dinámicamente desde datos estructurados, habitualmente almacenados en bases de datos. Para que estos datos estén disponibles, respondiendo al exhorto “Raw data now!” de Tim Berners-Lee (algo así como ¡datos en bruto ya!), tenemos 2 posibilidades, ya que puede ser muy difícil su recuperación desde el HTML.  

    La primera opción pasa por la incrustación de datos estructurados dentro del código HTMLde las páginas. Aunque es posible construir islas de datos dentro del HTML, lo más habitual es la inserción en el código HTML de microformatosRDFa o microdatos. En particular, los microdatos son la opción de la iniciativa Schema.org, que comparten Google, Microsoft y Yahoo. Como se indica en las páginas de schema.org“…muchas aplicaciones, especialmente buscadores, pueden beneficiarse enormemente del acceso directo a los datos estructurados…”. En otro post comentaremos los posibles motivos de la elecciónde lo que llaman microdatos; aquí nos limitaremos a indicar que se trata más de una creación que de una elección, y que la apuesta de Facebook por la expresión RDF de todos los datos de su plataforma puede tener que ver.

    Sean los datos incrustados microdatos, microformatos o RDFa, su propia naturaleza es una ventaja y una desventaja. Como ventaja, incorporan datos que proporcionan información de valor para robots de búsqueda. Si bien no está claro el nivel de importancia de la presencia de dichos datos en los resultados presentados actualmente por los buscadores, parece claro que esperan un beneficio a la hora de indexar y presentar la información.

    Como desventaja, la presencia de los datos dentro del HTML obliga a la descarga completa de la página, cuando menos, para obtener unos bytes de datos estructurados. De hecho, esto hace difícil pensar en aplicaciones distintas a los robots de búsqueda, que ya están obligados a leer e interpretar el HTML completo.

    Por el contrario, la segunda opción pasa por servir, exclusivamente, los datos estructurados origen del HTML de la página. Esto puede hacerse por medio de URLs específicas, o solicitando a la misma URL de la página Web un tipo de datos diferente del HTML. El consorcio W3C propuso RDF (Resource Description Framework) como marco estándar de representación de información/datos en la Web, enfocado desde su creación al consumo y enlazado de datos: el uso de URIs (identificadores uniformes de recursos) para identificar objetos o entidades en la Web, la semántica de cada dato expresada desde su definición ontológica, la extensibilidad, etc.

    Un práctica recomendada por el W3C (casi obligatoria, diríamos nosotros) es la reutilización de ontologías y vocabularios estándares (comúnmente aceptados) siempre que existan, de modo que la interpretación y enlazado de los datos se facilite.

    Sea cual sea la elección, lo que no parece una opción recomendable, ni presente ni futura, es la presentación, para su consumo como datos abiertos, de datos estructurados en formatos propietarios o poco expresivos (XML, XLS, CSV, PDF, JSON), usando además una definición de datos propia. No posibilita el enlace de los datos, y su consumo no es mucho más fácil que si se extrajeran desde un HTML.
     

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