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Semantic interoperability > ontology alignment

facetas

2 Ergebnisse

El Laboratorio de Interoperabilidad Semántica de Münster (MUSIL) presenta en un folleto de una página diferentes estrategias para evaluación de la interoperabilidad semántica dentro de las investigaciones que se llevan a cabo en el centro en el ámbito de aplicaciones geoespaciales. Se centran en el procesamiento de información automático: la información tiene que ser descubierta, recuperada, evaluada y traducida a entornos distribuidos.

Introduction:
"The geographic information (GI) community needs strategies that enable the assessment of semantic interoperability within the information flow of geospatial applications. Our focus is on automated information processing: information has to be disovered, retrieved, evaluated and translated in distributed environments. We present different strategies for semantic interoperability assessment that are subject to research at the Münster Semantic Interoperability Lab. The employed strategies include:

  • subsumption reasoning,
  • instance checking,
  • similarity based reasoning and
  • alignment to foundational ontologies."

 

 

In order to access more information on semantic interoperability you can join the community Semantic Interoperability.

Para obtener más información sobre interoperabilidad semántica puedes unirte a la comunidad Interoperabilidad semántica.

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Veröffentlicht am 22.12.2009 von Ricardo Alonso Maturana

OntoWare

tipo de documento Hyperlink

OntoWare

El Grupo Ontoware provee de soporte legal y organizativo para el desarrollo de um amplio abanico de proyectos de software relacionados con la Web Semántica. Por medio de un proceso de desarrollo colaborativo y meritocrático, Ontoware pretende entregar productos de software de calidad para la empresa de libre disponibilidad con capacidad apra atraer a una gran comunidad de usuarios. 

Los proyectos más relevantes trabajan en los campos del mapeo y alineamiento de ontologías, la creación colaborativa de ontologías, el mantenimiento evolutivo de ontologías o la extracción de ontologías a partir de textos.

Es importante notar que el servidor en el que residen los proyectos será desconectado el 31 de diciembre de 2009; la migración de los actuales contenidos al nuevo servidor dependerá de los usuarios del servicio, por lo que no se puede garantizar que en el futuro servidor pueda encontrarse todo lo que hay actualmente en este. Para más información sobre este particular véase ontoware.org/shutdown.htm

El proyecto Ontoware ha sido impulsado y desarrollado por la AIFB (Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren) de la Universidad de Karlsruhe.

 

The OntoWare Group provides organizational and legal support for a broad range of Semantic Web related software projects. Through a collaborative and meritocratic development process, OntoWare projects deliver enterprise-grade, freely available software products that attract large communities of users

Relevant projects:

NeOn Toolkit aims at improving the capability to handle multiple networked ontologies that exist in a particular context, are created collaboratively, and might be highly dynamic and constantly evolving. In this portal you can download the source code of the NeOn Toolkit. If you just to use it please go to the project homepage to find the latest executables.

FOAM, Framework for Ontology Alignment and Mapping:

The ontology alignment framework is a tool to full- or semi-automatically align two or more OWL ontologies. It is based on heuristics (similarity) of the individual entities (concepts, relations, and instances). As result we receive pairs of aligned entities. The underlying research has already been presented at different conferences, see e.g.

RDF Recartor: Access RDF from Java without any RDF knowledge. Use inferencing. See data source like java objects as RDF. Use the data reactor for easy integration.

RELExO (Relational Exploration for Learning Expressive Ontologies) is a tool for reasoner-aided relational exploration of OWL DL ontologies, that has been developed to support the acquisition and refinement of complex class descriptions.

Text2Onto is the official successor of TextToOnto, a framework for ontology learning from text.

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Geteilt am 19.10.2009 von Ricardo Alonso Maturana