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Semantic interoperability > estado del arte

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El proyecto CROSI (Captura, Representación y puesta en funcionamiento de Integración Semántica), que finalizó en noviembre de 2005, se centraba en la interoperabilidad semántica y en la integración semántica. El objetivo del proyecto era superar los problemas de interoperabilidad trabajando en una aproximación sistemática hacia la integración semántica que permitiera:capturar y exponer la semántica, codificarla en formatos de representación del lenguaje y ponerlos en funcionamiento en beneficio de la integración.

 

 

En el proyecto CROSI se realizaron investigaciones desde el punto de vista práctico del mapeo de ontologías. En la web del proyecto se informa sobre los resultados del mismo:

  • Informe: un informe completo sobre el estado del arte de sistemas de integración semántica (2005)
  • Marco: un marco para carecterizar los sistemas de integración semántica.
  • Arquitectura: una arquitectura diseñada para desarrollar sistemas de integración semántica, específicamente orientada a sistemas de mapeo de ontologías
  • Sistema: un sistema de mapeo de ontologías, CMS (CROSI Mapping System).

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CROSI - Capturing, Representing, and Operationalising Semantic Integration. It aims to overcome these problems by working on a systematic approach to semantic integration which will enable us to: capture and expose semantics, codify them in knowledge representation formats, and operationalise them for the benefit of integration.

CROSI REPORT CONTENTS:

Semantic Intensity Spectrum
 

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Article by Eunkyung Chung and William E. Moen. In Proceedings of the 70th ASIS&T Annual Meeting, Joining Research and Practice: Social Computing and Information Science (2007). Preprint version from the publications section of Dr. Moen's webpage.
The purpose of this preliminary study described here is to suggest one approach for addressing some aspects of semantic interoperability and to use this approach to examine four implementations in different communities and applications using Greenstone, Fedora, DSpace, and EPrints. Specifically, four selected implementations were examined with respect to two fundamental dimensions of semantic interoperability: data attribute (i.e., names of fields or elements in the metadata records) and data value (i.e., the actual content of the fields or elements). This study intends to show how this methodological approach can identify potential challenges to semantic interoperability and subsequent studies using this method can yield results and findings that may lead to common guidelines, suggestions, and solutions for the digital library community in terms of semantic interoperability.

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El entorno de información online que comprende bibliotecas digitales, colecciones digitales y repositorios digitales aumenta las expectativas de la gente para acceder a la información. En concreto, los usuarios anticipan una mayor capacidad de búsqueda a través de estos recursos de información en red y los registros de metadatos asociados a dichos recursos. También existen oportunidades para mejorar el intercambio de información o la integración en y entre las comunidades y las aplicaciones.
Para mejorar la capacidad de intercambio de información o la integración, y para mejorar la búsqueda a través de estos recursos, es esencial mejorar la interoperabilidad de los sistemas y datos. Esto implica abordar la interoperabilidad no sólo en el nivel sintáctico y funcional, sino también en el semántico.
Aunque ha habido esfuerzos en la mejora de la interoperabilidad, muchos de ellos que se centran en el protocolo y otros aspectos de la interoperabilidad. En este punto, es importante examinar el estado actual de la interoperabilidad semántica en términos de las bibliotecas digitales, colecciones, y repositorios.
El propósito de este estudio preliminar es sugerir un enfoque para abordar algunos los aspectos de la interoperabilidad semántica y utilizar este enfoque para examinar cuatro implementaciones en diferentes comunidades y aplicaciones por medio de Greenstone, Fedora, DSpace, y EPrints. En concreto, se examinaron cuatro implementaciones con respecto a dos dimensiones fundamentales de la interoperabilidad semántica: datos de atributo (es decir, los nombres de los campos o elementos en los registros de metadatos) y datos de valor (es decir, el contenido real de los campos o elementos). Este estudio pretende mostrar cómo este enfoque metodológico puede identificar los desafíos potenciales para la interoperabilidad semántica y posteriores estudios que utilizan este método puede dar lugar a resultados y conclusiones que pueden conducir a directrices generales, sugerencias y soluciones para la comunidad de bibliotecas digitales en términos de interoperabilidad semántica.

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