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sioc-project.org | Semantically-Interlinked Online Communities

El proyecto SIOC (Semantically-Interlinked Online Communities) tiene como objetivo la integración de la información de diferentes comunidades online. SIOC provee de una ontología de la web semántica que posibilita representar datos enriquecidos procedentes de la web social en forma de ficheros RDF. Recientemente ha sido adoptado por una amplia variedad de aplicaciones comerciales y de software libre. Es común el utilizar SIOC en conjunción con el vocabulario FOAF para expresar el perfil personal y la información contenida en las redes sociales. Convirtiéndose en un modo estándar para expresar el contenido generado por el usuario a partir de tales sitios, SIOC posibilita nuevos tipos de escenarios de usos para datos de sitios de comunidades online, y permite que se puedan construir aplicaciones semánticas innovadoras además de la existente Web Semántica. La ontología SIOC ha sido recientemente publicada como propuesta de miembros de W3C, que ha sido presentada por 16 organizaciones.

The SIOC initiative (Semantically-Interlinked Online Communities) aims to enable the integration of online community information. SIOC provides a Semantic Web ontology for representing rich data from the Social Web in RDF. It has recently achieved significant adoption through its usage in a variety of commercial and open-source software applications, and is commonly used in conjunction with the FOAF vocabulary for expressing personal profile and social networking information. By becoming a standard way for expressing user-generated content from such sites, SIOC enables new kinds of usage scenarios for online community site data, and allows innovative semantic applications to be built on top of the existing Social Web. The SIOC ontology was recently published as a W3C Member Submission, which was submitted by 16 organisations.

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Compartilhado em 31.5.2010 por Susana López Sola · Equipo GNOSS

Artículo de Jeffrey T. Pollock que se publicó en la revista eai Journal en octubre de 2001. En él presenta algunos ejemplos de los conflictos que pueden surgir cuando se necesita intercambiar información entre diferentes sistemas y cómo se intenta abordar la resolución de estos problemas. Distingue para ello dos aproximaciones:

  • Las soluciones de integración de aplicaciones que, de acuerdo con el artículo, estarían más enfocadas a los problemas tecnológicos asociados a la conexión entre dos sistemas.
  • Las soluciones de integración de información, centradas en resolver conflictos de información mediante la creación de marcos de interoperabilidad semántica.

En entornos complejos que necesitan más que la capacidad de traducción básica, la mayoría de las herramientas de integración fallan, afirma Jeffrey Pollock. Es entonces cuando se requieren herramientas de interoperabilidad que ofrezcan un conjunto robusto de técnicas de integración de la información.

Al final del artículo, se presenta un resumen de criterios básicos que se una solución de interoperabilidad completa debería contener, a saber:

  • Servicio de transporte
  • 'Contenedor' del mensaje
  • Interfaz de integración
  • Controlador de proceso
  • Encapsulación de datos
  • Representación de información ontológica
  • Contexto y metadatos
  • Transformación de la información
  • Traducción de la información

El artículo finaliza con un resumen a modo de conclusiones, cuyos puntos principales en su versión original (inglés) se recogen en el siguiente párrafo:

" The distinction between integration and interoperability is really a case study in architecture. The principle that any structural or software architect considers when building a framework is the separation of concerns into layers of responsibility. To keep autonomous systems discrete, the interoperability architect will focus on making the information and systems interoperable while avoiding a monolithic, tightly coupled integration effort. [...] The market is starting to open up to provide this next generation of capabilities. As we focus more on application interoperability, semantic transformation, and ontological mapping, business will benefit."

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Publicado em 19.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana