Sentido común y conciencia del mundo: Inteligencia Artificial Semántica en el track de Consciencia Artificial de la Zurracapoteconf 2023

Sentido común y conciencia del mundo: Inteligencia Artificial Semántica es el título de la conferencia con la que Ricardo Alonso Maturana, fundador y CEO de GNOSS, participó en el track de Consciencia Artificial de la Zurracapoteconf, el mayor evento para profesionales, estudiantes y aficionados a las tecnologías celebrado en Logroño el 4 de marzo. 

Los programas de Inteligencia Artificial llamados generativos, como ChatGPT3, basados en aplicaciones estadísticas avanzadas de aprendizaje automático, construyen su Inteligencia Artificial (IA) sobre la base de la emulación de algunas de nuestras facultades cognitivas, pero esa emulación no participa de nuestro universo simbólico y, por tanto, no nos comprende ni puede trabajar con nosotros en un marco de sentido común. La conferencia se ocupó de establecer las condiciones que debe satisfacer una IA fuerte con capacidad de desarrollar una comprensión contextual del mundo, como la que hacemos en GNOSS.

Los grafos de conocimiento, el corazón del Programa Simbólico o Semántico de la IA, reúnen las tres condiciones para la construcción de una IA fuerte: reconocen y distinguen las entidades de nuestro mundo, los hechos que lo constituyen, son capaces de realizar inferencias y de construir proposiciones genuinamente nuevas y, finalmente, pueden aprender y extenderse utilizando técnicas de enlazado de entidades (Linked Data) y de aprendizaje automático.

Frente a una IA que no comprende nuestro mundo y que puede ser "entrenada" sobre la base de cualquier interés, los grafos de conocimiento mantienen una relación más fuerte, conocida y previsible con la objetividad y, por ende, con la idea de verdad como objetividad, que está en el centro del progreso de las sociedades abiertas. Dado que el origen del contenido de los grafos de conocimiento es más trazable, sus resultados pueden ser más transparentemente explicables. Resolver el problema de la relación con la objetividad y la verdad será uno de los grandes desafíos que las inteligencias artificiales generativas de cualquier tipo y sus productores deberán solventarlo en el futuro.

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