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Publicado por Equipo GNOSS

07/06/2022

La Universidad de La Rioja presentó el máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial bajo la dirección del Catedrático Javier Martín Arista. 

GNOSS, formará parte del claustro de profesores e impartirá el módulo de Procesamiento del lenguaje e inteligencia artificial, aportando su know-how a esta titulación, avalado consolidada trayectoria en el sector como empresa tecnológica referente en España.

Este título propio de la UR, se impartirá en español en la modalidad 'on line' desde octubre.

Un máster orientado al ejercicio profesional

Los traductores automáticos, los asistentes de escritura o de voz, los correctores ortográficos o las plataformas de comercio electrónico que diariamente usamos son algunas de las aplicaciones y herramientas que precisan para su desarrollo de profesionales capaces de procesar el lenguaje y de aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial.

La Universidad de La Rioja lanzará el próximo curso un nuevo Máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial para formar a los especialistas que las industrias del español precisan para desarrollar ese tipo de tecnologías.

Orientado claramente al ejercicio profesional, será un máster que se cursará íntegramente online y constará de un total de 60 créditos, que incluyen el estudio de casos prácticos y la elaboración de un trabajo de fin de estudios.

Dado que en España no hay oferta de estudios de Grado en esta materia, el máster proporcionará formación básica en informática y lingüística.

Está principalmente dirigido a titulados en grados de Lingüística, Traducción e Interpretación, Filología, y Matemáticas, así como de Ingeniería Informática.

Se realizará un seminario intensivo previo de carácter presencial y voluntario sobre programación, que es especialmente recomendable para aquellas personas que no tengan conocimientos previos en esta materia. Tendrá lugar en septiembre en el entorno de San Millán de la Cogolla.

El lenguaje, protagonista de la era digital

Millones de personas a diario utilizan asistentes personales inteligentes como Siri o Alexa, navegadores como Google Maps, correctores ortográficos, asistentes de escritura, traductores automáticos como Google Translate, filtros de correo electrónico, control de phishing, sistemas de recomendación como Amazon o YouTube, asistentes virtuales de conversación, pilotos automáticos de vehículos como Tesla, buscadores web, bases de datos online y otros muchos recursos y servicios que tienen un denominador común: el lenguaje.

Para que las redes y los agentes de software puedan utilizar el lenguaje y comunicarse con los usuarios humanos es preciso almacenar, clasificar y codificar el lenguaje de manera que las máquinas puedan entenderlo. Esta preparación del lenguaje para su uso por los ordenadores se denomina Procesamiento del Lenguaje Natural. El Procesamiento del Lenguaje Natural puede llevarse a cabo por medio de técnicas y aplicaciones de Lingüística Computacional o de Inteligencia Artificial, la emulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas.

En un contexto de disponibilidad de ordenadores muy potentes y de generalización de dispositivos móviles inteligentes, el desarrollo de la Red Semántica, las aplicaciones web, la Nube y el uso masivo de aplicaciones de mensajería, redes sociales, comercio electrónico y asistentes virtuales han marcado el paso de la Sociedad de la Información a la Sociedad Interconectada.

En medio de procesos de digitalización y virtualización que alcanzan prácticamente todos los ámbitos públicos y privados, existe una enorme demanda de profesionales capaces de recopilar, codificar, compartir e interpretar el ingente volumen de datos lingüísticos que sirven de base para traductores automáticos, asistentes de escritura y conversación, correctores ortográficos, diccionarios electrónicos, programas de resumen y clasificación de textos, aplicaciones de análisis de sentimientos y ciberseguridad, generadores de informes, sintetizadores de voz, edición electrónica, chatbots y otros.

Para esto, es necesario estructurar los datos lingüísticos, procesarlos por medio de la búsqueda de patrones estructurales y estadísticos y hacer uso de los recursos de inteligencia artificial aplicables al procesamiento del lenguaje, seleccionando, evaluando y utilizando aplicaciones que requieren aprendizaje automático (machine learning) o profundo (deep learning).
El Máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial da respuesta a esta demanda. El objetivo del máster es formar a los estudiantes en las aplicaciones lingüísticas de la inteligencia artificial. Las personas que lo cursen obtendrán los conocimientos de lingüística computacional necesarios para procesar el lenguaje por medio de la inteligencia artificial; y llegarán a conocer los principales recursos y aplicaciones de aprendizaje automático del lenguaje.

Profesionales para las industrias de la lengua

El Máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial se propone formar profesionales que puedan acceder a las industrias de la lengua, las tecnologías de la información y la comunicación, y el procesamiento del lenguaje natural para atender a demandas como el diseño de aplicaciones lingüísticas bilingües o multilingües, incluida la traducción automática; la creación de recursos lingüísticos electrónicos como bases de datos léxicas, diccionarios electrónicos u ontologías; el desarrollo de plataformas y materiales para e-learning y comercio electrónico; la interpretación de big data y la minería de datos; la edición avanzada de textos, y el análisis del afecto y la connotación, así como el resumen y la clasificación de la tipología textual.

El Máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial, dado que no hay oferta de estudios de grado en esta materia en España, proporciona toda la formación básica necesaria de informática y lingüística, incluidas la programación para procesamiento del lenguaje, las nociones de estadística y probabilidad y el diseño de corpus lingüísticos.

El Máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial consta de módulos de Lingüística computacional y procesamiento del lenguaje, Computación y programación para procesamiento del lenguaje, Procesamiento del lenguaje e inteligencia artificial, Casos prácticos y un trabajo de fin de estudios, con un total de 60 créditos. La docencia, tanto actividades formativas como pruebas de evaluación, se imparte exclusivamente a distancia, en la plataforma de docencia virtual.

El Máster de Procesamiento del Lenguaje e Inteligencia Artificial tiene una orientación profesional, por lo que cuenta con un módulo optativo de estudios de caso que incluye la minería de datos, la ciberseguridad, los productos financieros, la imagen de marca, la red semántica y los asistentes de voz. El máster ofrece prácticas en empresas, instituciones y grupos de investigación que se centran es estos aspectos.

Fuente: https://www.posgradounirioja.es/master-procesamiento-lenguaje-inteligencia-artificial#profesorado

Otros medios:

Publicado por Equipo GNOSS

15/02/2017

GNOSS ha participado en la jornada sobre Proyectos Big Data organizada por PMI (Project Management Institute) Castilla y León, en la sede del Parque Científico de la Universidad de Valladolid.

La jornada tenía como objetivo exponer algunos de los principales componentes de la nueva economía basada en datos (Data Economy) con participantes de diversos sectores: universidad, empresas tecnológicas, empresa aplicadoras, etc, y hacerlo mediante la exposición de casos de uso que explicitaran el cambio que se está produciendo, y las ventajas que comporta una correcta dirección de proyectos de transformación digital en las organizaciones.

Pablo Hermoso de Mendoza, Responsable Comercial de GNOSS expuso los proyectos que están llevando a cabo en la aplicación de Semantic Big Data a clientes como Deusto, Museo del Prado, BBVA, partiendo de la definición de DATA como la "porción mínima de información interpretable por una máquina" y repasando los diversos adjetivos que a este sustantivo son asociados: big (cantidades masivas), open (datos publicados), linked (datos enlazados en el marco de construcción de una web de datos), smart (datos que incorporan información sobre su propio significado y por tanto son "comprensibles" por las máquinas).

La construcción y explotación de un Grafo de Conocimiento y sus explotaciones centradas en el usuario final a partir de los datos diversos, distribuidos, heterogeneos residentes en las diversas aplicaciones de empresas e instituciones, conformó el nucleo de su exposición.

 

 

 

 

 

 

Publicado por Equipo GNOSS

22/04/2016

Ricardo Alonso Maturana, CEO y Fundador de GNOSS participó en el taller " "Liderazgo, cambios organizativos y formativos para digitalizar una empresa" organizado por el Colegio de Ingenieros Industriales y el Gobierno de Navarra , en el marco del programa Navarra Industria 4.0 (#navarraindustria4.0) con el objetivo principal de sensibilizar a la industria sobre la necesidad de actualización al mundo 4.0 y fomentar la creación de una Comunidad de aprendizaje sobre este tema en Navarra.

Ricardo A. Maturana expuso cuales son, a su juicio, las bases de un proyecto de transformación digital en una empresa o institución tomando como marco de referencia el reciente proyecto desarrollado para el Museo del Prado, donde la tecnología GNOSS ha sido adoptada como base del cambio. El cambio y transformación afecta a la experiencia y percepción que los usuarios externos tienen, a los modos y procedimientos de trabajo interno y a las nuevas posibilidades económicas que se generan con la aplicación de tecnología habilitadora. El taller se llevó a cabo en el centro de formación Iturrondo, en Pamplona.

 

 

 

 

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26/10/2015

Ricardo Alonso Maturana, fundador y CEO de GNOSS, participa en la jornada "Aplicación del Big Data en sectores económicos estratégicos" a celebrar en Bilbao el 26 de octubre.

La jornada ha sido organizada por la Universidad de Deusto y tiene por objetivo conocer varias soluciones aplicadas en diversos sectores económicos que trabajan con grandes volúmenes de datos.

 

La concesión de préstamos en el sector financiero, el incremento del valor de recursos educativos y culturales, sistemas para evitar el fraude, el aumento de la seguridad ciudadana o la mejora del sistema de ventas en aeropuertos son ejemplos de aplicación que podrán verse en la jornada.

GNOSS expondrá la aplicación de su solución en el sector cultural y educativo.

Enlace a la informacion sobre la jornada

Publicado por Equipo GNOSS

18/11/2014

Ricardo Alonso Maturana, CEO y Fundador de GNOSS, participó el pasado día 11 de diciembre, en Madrid, en la VII Jornada Profesional de la Red de Bibliotecas del Instituto Cervantes. En esta ocasión la jornada llevó por título «Big data y bibliotecas: convertir datos en conocimiento». Ricardo A. Maturana expuso las ventajas que supone la representación semántica de los contenidos asilados en las bibliotecas, y las oportunidades que un enfoque LINKED (OPEN) DATA brindan a la hora de poder hacer un uso más eficaz, desde el punto de vista educativo y turístico, de los contenidos existentes en las Instituciones de la Memoria.

 

¿Cómo explotar con sentido grandes cantidades de datos que se acumulan en las bibliotecas? ¿Qué nuevas oportunidades surgen del tratamiento y explotación de estos datos? ¿Es posible descubrir nuevo conocimiento y cómo contribuirá la tecnología a conseguirlo?. En estas jornadas se incidirá en factores clave como la tecnología, la privacidad, o los mercados, para conocer los confines del crecimiento exponencial de los datos y la capacidad de explotarlos desde las bibliotecas. En la realización y organización de estas jornadas colaboraron la Universidad Carlos III de Madrid y de la Universidad Rey Juan Carlos,  La jornada se emitió en streaming. y fue seguida desde twitter en el hashtag  @bibliotecas_ic #viijornadarbic.

 

Programa del evento:

Horario Lugar: Instituto Cervantes (Salón de actos).
C/ Alcalá 49 (entrada por c/ Barquillo, 4). Madrid 28014
9:00-9:15 Recepción y entrega de la documentación
  Bienvenida y presentación de la jornada, Instituto Cervantes
9:15-11:00 Panel 1: «Hablemos de Big Data»
  Modera: Soraya Paniagua, periodista especializada en Big Data e Internet de las Cosas. Experta en márquetin de contenidos y comunicación en medios sociales @sorayapa
9:15-9:45 «Definición de Big Data. Estado de la cuestión», Mateo Valero, Director del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación @BSC_CNS
9:45-10:15 «Desafíos que para la privacidad y la protección de datos implica el tratamiento de datos masivos», Judith González Pedraz, Asesora en la Unidad de Apoyo al Director de la Agencia Española de Protección de Datos
10:15-10:45 «Retos de la tecnología Big Data», Óscar Méndez, Consejero Delegado y Socio Fundador de Stratio; Presidente y Socio Fundador en Paradigma Tecnológico @omendezsoto
10:45-11:15 DEBATE
11:15-11:45 PAUSA
11:45-13:30 Panel 2: «Caos en el orden»
  Modera: Víctor Arbe, Bibliotecario del Instituto Cervantes en Bremen
11:45-12:15 «Big Data versus Better Queries: analítica web práctica para servicios de información», Jorge Serrano Cobos, Director de I+D en MASmedios.com, Director del Máster de Marketing Digital de INEDE (UCV), Profesor asociado de la Universidad Politécnica de Valencia @serranocobos
12:15-12:45 «Relación entre web semántica y Big Data», Ricardo Alonso Maturana, Fundador y CEO de gnoss.com @maturanaricardo
12:45-13:15 Especial TFG: «El papel del profesional de la Información en el uso y gestión del Big Data. Retos y Oportunidades», Ana Lorente, Graduada en Información y Documentación de la Universidad Carlos III de Madrid

13:15-13:45

«La curación de contenidos en la era de la infoxicación. Propuestas para bibliotecas», Javier Guállar Delgado, profesor de Documentación y Comunicación en Universidad de Barcelona y Universidad Ramon Llull @jguallar
13:45-14:15 DEBATE

14:15-15:00

 

Ponencia de clausura: Santos González Jiménez, director de la Cátedra de Inteligencia Analítica Avanzada de la Universidad de Oviedo
Presenta: Ana Nistal Ramón, jefa del Departamento de Informática del Instituto Cervantes

Publicado por Equipo GNOSS

28/02/2014

Ricardo Alonso Maturana, director y CEO de GNOSS, participará en la jornada "Creando valor desde el mundo de los datos: OPEN & LINKED & BIG DATA". La jornada organizada por Tecnalia se celebrará en el Parque Tecnológico de Zamudio el próximo 27 de marzo.

 

 

 

 

 

La intervención se producirá en el llamado Panel 3: emprendedores & visionarios. Startups basadas en datos abiertos enlazados. El panel será moderado por Tecnalia y en concreto por responsables de su división de software (European Software Institute). 

El objetivo general de la jornada, tal y como expresa Tecnalia en su difusión sería:

Interactuar con agentes y personas relevantes en el mundo de los datos abiertos y enlazados, con experiencias valiosas a transmitir y ambiciones a compartir. La jornada tendrá una orientación al networking entre panelistas y asistentes, con una barrera de entrada técnica mínima, buscando identificar nuevas oportunidades empresariales sobre la base del valor actual y futuro de los conjuntos de datos abiertos generados por administraciones y entidades privadas. Finalizaremos la jornada con un pequeño taller donde los asistentes tendrán la oportunidad de relacionarse y dar respuesta a una serie de preguntas:

  • ¿Estamos aprovechando o pensando aprovechar el valor de los datos?
  • ¿Qué modelos de negocio se pueden plantear en torno a los datos?
  • ¿Qué otros servicios de valor añadido se pueden explotar alrededor de los datos?
  • ¿Qué problemas existen a la hora de acceder y explotar a los datos?
  • ¿Qué datos son los más útiles? ¿Cuáles se echan de menos?
  • ¿Cuál es el grado actual de colaboración de la administración?
  • ¿Es fácil reutilizar los datos actualmente?
  • ¿Qué haría falta para que fuese más fácil?
  • Servicios o datos ¿Qué quieren realmente los usuarios? ¿Cuáles son los desafíos? ¿Qué queda por hacer?

Para más información e inscripciones: Tecnalia

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03/04/2013

La Catedral de la Innovación organizó el 16 de abril de 2013 una jornada dedicada al Big Data. Contará con la participación de ocho grandes empresas y la Universidad Politécnica de Madrid, que presentarán casos de éxito de gestión y monetización de grandes volúmenes de datos.

Ricardo A. Maturana, fundador y director de GNOSS, participa con la ponencia El futuro del Big Data: Big Data semántico 

Bloque 1: Posibilidades actuales de los modelos Big Data

  • INTEL ¿Qué significa Big? por Jorge Lang, director de innovación.
  • IBMBig Data: Nuevo recurso natural por Carmen García, directora de Business Analytics España, Grecia, Portugal e Israel.
  • DATASALTBig Data: Casos y Herramientas por Iván del Prado,co-fundador.
  • UPMBig Data: nuevas profesiones y oportunidades por Joaquín Salvachúa, profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la ETSIT (UPM).

Mesa redonda

Descanso & networking


Bloque 2: Monetizando los grandes volúmenes de datos

  • GNOSSBig Data semántico por Ricardo Maturana, fundador y director
  • INDRAGestión de Big Data en Smart cities por Jordi Marín, director de Admin.Pública y Sanidad en Cataluña, Baleares y Andorra.
  • MOBIVERYBig Data en el canal móvil por Javier Arribas, marketing manager de Malcom.
  • BEEVAGEO-Payments. Ventajas competitivas a través de los datos por Juanma Aramburu,director general.
  • ESRIAnálisis de Big Data espacial por Javier Abadía, technical marketing manager.

Mesa redonda

Networking

INSCRIPCIÓN GRATUITA

  • Artículos relacionados: 

El Big Data será la nueva tecnología demandante de empleo en los próximos años (finanzas.com)

Big Data, de la inundación de datos a los modelos de negocio (Esri)

 

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11/10/2012

Hola gnossonauta

la próxima semana viajamos a la Semantic Technology & Business Conference de Nueva York, evento en el que GNOSS participa como empresa patrocinadora. Tanto la organización como los participantes en las conferencias SemTechBiz estamos abordando los beneficios que ofrece la Web Semántica en proyectos para Educación, Empresa, Industrias Culturales, Medios de Comunicación y Administraciones Públicas. Fundamentalmente, las ponencias de instituciones y empresas se están centrando en nuevas estrategias basadas en la reutilización y explotación semántica de los contenidos que atesoran (archivos, repositorios de información, guías temáticas…) y el ahorro de costes que supone la adopción de la tecnología semántica en la publicación de contenidos.

Conferencias de GNOSS

Nuestra intervención en SemTechBiz se va a centrar en el grafo educativo que estamos construyendo y sus explotaciones. A su vez, y en colaboración con la Universidad de Deusto, promovemos una segunda conferencia sobre el ecosistema de grupos de investigación que estamos trabajando con la Universidad de Deusto. La ponencia será impartida por Fernando Díez, director de OTRI/Deiker de la Universidad de Deusto.

Semántica y Negocio

Entendemos que el nombre la conferencia es toda una declaración de intenciones. Se trata de demostrar que la aplicación de tecnologías semánticas en servicios y empresas es un hecho, superando el estado de investigación académica que a menudo se le atribuye. No es extraño que sea el mercado anglosajón quien promocione este enfoque, centrando cada  presentación de la conferencia en casos prácticos y aplicaciones concretas. En primer lugar, algunos gigantes tecnológicos están tomando posiciones explícitas en este mercado. Por una parte, IBM y Oracle, con enfoques diferentes, se presentan como proveedores de soluciones de explotación de datos e inteligencia empresarial, usando tecnologías semánticas, con servicios dirigidos a la interpretación de Big Data tanto en empresa como en el marco de lo que se conoce como Smart Cities. En segundo lugar, empresas como GoogleYahooMicrosoft o Yandex, promueven la semantización de la Web. Como resultado, son cada vez más capaces de aplicar y vender sus sistemas de búsqueda en mercados verticales, como viajes o productos, con resultados más ricos en facetas y contextos. Además de estos grandes ‘players’ tecnológicos, importantes empresas basadas en el conocimiento, en sectores como la educación (Pearson, Talis), los medios de comunicación (BBC, New York Times, Getty Images, Nature) o las ciencias de la salud (Novartis, Pfizer, Clínica Mayo, Roche, Lilly), están desarrollando productos y servicios basados en tecnologías semánticas, fundamentalmente en sistemas de recuperación e interpretación de la información.

En este post puedes ver un análisis sobre la conferencia y el futuro próximo de las tecnologías semánticas en la educación, la universidad, los media y la empresa.

Espero que esta noticia sea de tu interés.

Gracias por tu atención

Recibe un abrazo

Ricardo Alonso Maturana, director de GNOSS

 

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