Remixing Social and Search: el futuro de las estrategias de búsqueda y recuperación de la información

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Todavía hoy, nuestra experiencia corriente de búsqueda tiene que ver con la presentación en una simple lista de contenidos ordenados de acuerdo con un cierto criterio de relevancia. Por otro lado, la experiencia de búsqueda en redes sociales es, por lo general, insuficiente cuando no pobre.

El pasado 5 de mayo, en el marco de la Web 2.0 Expo celebrado en San Francisco, Matt Maclaurin, director del FUSE Lab de Microsoft realizó una conferencia titulada: FUSE Labs: Remixing Social Search. No fue la única que se interrogaba sobre la futura naturaleza de las búsquedas en internet, pero sí, a mi jucio, la mejor de todas en este campo concreto. Lamentablemente no colgó la presentación, por lo que no puede encontrarse entre la documentación del Congreso.

En gnoss.com estamos trabajando en el desarrollo de soluciones de descubrimiento, exploración y recuperación de información que van un paso más allá de lo que podemos denominar 'experiencia Google'. El objetivo es construir soluciones de recuperación y búsqueda de información que exploten las enormes posibilidades derivadas del crecimiento acelerado de la web social. Estamos investigando y trabajando sobre los modos en los que pueden relacionarse la web social y las estrategias de búsqueda basadas en ella, lo que podemos llamar #SOCIAL and #SEARCH;  y ello con el objetivo de descubrir nuevas estrategias que conecten la web de los datos (lo que será la web semántica) con su desarrollo social.

Aunque resulta difícil establecer con exactitud en qué consistirá nuestra experiencia de búsqueda dentro de no tanto tiempo, no lo es tanto describir cuáles serán algunos de sus aspectos fundamentales. Probablemente, el más relevante de todos ellos tendrá que ver con el hecho de que el proceso de descubrimiento y exploración de la información será menos documental y más social, más inteligente, razonado y restrictivo y, sobre todo, más contextual y personal. 

La riqueza social de la web precisa de nuevos modos de descubrir y presentar la información, de nuevas herramientas que provean de vistas y perspectivas de lo que ocurre y nos interesa en los espacios sociales en los que participamos, que nos ofrezcan, en suma, nuevos modos de acceder, agregar, categorizar y presentar, todo ello del modo más automático posible, la información cuando exploramos nuestras redes sociales; que faciliten, por último, el descubrimiento de información, junto con sus contextos, mediante procesos de inferencia y razonamiento, en lugar de ofrecer como resultado desmesuradas listas ordenadas por relevancia.

 

#SEARCH y #SOCIAL

Llamaremos #SEARCH a nuestra experiencia corriente de búsqueda y recuperación de información tal y como está construida de un modo general en la actualidad. #SEARCH designa lo que antes hemos denominado la “experiencia google”. Por su parte, #SOCIAL designará nuestra experiencia de vida digital entendida de la manera habitual en la que la gente la desarrolla en entornos digitales tales como Facebook, Tuenti, Twitter, Flickr o gnoss.com. 

Indudablemente, #SEARCH hace referencia de manera inmediata a un aspecto esencial de nuestra experiencia de la web. Hasta hace relativamente poco tiempo la experiencia común de la web estaba determinada por la satisfacción que producía en el usuario su experiencia de búsqueda.

En los últimos años, sin embargo, la web social ha incorporado una dimensión nueva a nuestra experiencia común de internet. Para muchas personas, #SOCIAL representa ahora su experiencia cotidiana de la web, una experiencia en muchos casos más intensa y continuada que la que puede ofrecer #SEARCH. El acelerado crecimiento y evolución de #SOCIAL está ligado de manera muy profunda al  modo en el que las personas se enfrentan y resuelven los procesos de búsqueda, exploración, descubrimiento y recuperación de la información.

El concepto de #SOCIALSEARCH está en el fondo de todos los proyectos que se están replanteando la experiencia humana con la tecnología. Matt Maclaurin consideraba, en la conferencia a la que nos hemos referido, que sin duda va a ser uno de los conductores tecnológicos de los próximos 3 años; sin embargo ¿a qué nos referimos exactamente con él? ¿A buscar información y documentación en nuestras redes sociales? ¿A buscar información y documentación a través de nuestra red social, por ejemplo preguntando o suscribiéndome a lo que hacen determinadas persona o grupos de trabajo? ¿O bien a suscribirme a conceptos o ideas, como puede ser un #hastag, en el marco de una red social? ¿A buscar personas o amigos con intereses parecidos o conexos con los nuestros en sitios como Delicious o GNOSS, en los cuáles los usuarios muestran información etiquetada y organizada sobre sus hallazgos en internet?

A diferencia de lo que ocurre con #SEARCH, en  #SOCIAL los contenidos y datos llevan incorporados un contexto social, que los caracteriza y enriquece y que, además, puede funcionar muy bien como criterio de búsqueda. Esta nueva clase de búsquedas sociales requieren de herramientas que incluyan procedimientos de interrogación y razonamiento humanos, más sofisticados e inteligentes que los que funcionaban en #SEARCH, como son los que proporciona la web semántica. En efecto, estamos fusionando o remezclando nuestras experiencias de búsqueda, exploración y descubrimiento de conocimiento con nuestra vida social en la red. En este nuevo escenario, #SEARCH necesita de #SOCIAL para crear y dar sentido a los datos. En el futuro, #SOCIAL y #SEARCH no serán actividades separadas: #SEARCH buscará en #SOCIAL y #SOCIAL dará sentido e interpretará a #SEARCH. Por último, #SEARCH necesita de #SOCIAL para generar contextos, especialmente, contextos personales de trabajo y aprendizaje. 

 

Conectividad social e integración de la información

Los siguientes gráficos muestran la relación entre la conectividad social y la conectividad de la semántica de la información (del modo en el que los humanos "acordamos" una interpretación común de las cosas) en el marco más amplio de la evolución de la web. Como se ve, la fusión de  #SOCIAL and #SEARCH aparece como una construcción inevitable en ese marco más amplio (se trata del mismo fenómeno que es observable en evolución de los lenguajes naturales: ¿cómo, si no, resulta posible que un grupo humano grande o muy grande haya llegado a interpretaciones tan comunes acerca del uso de las palabras?)

 

 

La segunda figura abunda en esta idea de conectividad entre personas e información conforme avanzamos colectivamente en los procesos de digitalización de la información. En la parte correspondiente a la tercera década de la web, se muestra un grafo con algunos de los proyectos que están colaborando en la construcción de la web semántica abriendo y enlazando sus datos.

 

 

 

 

 

 

ENGLISH VERSION/ TEXTO EN ESPAÑOL

Even today, our common search experience has to do with the presentation in a simple list of contents sorted according to some relevance criterion. On the other hand, the search experience on social networks is usually insufficient if not poor.

On 5th May, in the context of the Web 2.0 Expo in San Francisco, Matt Maclaurin, director of the FUSE Lab at Microsoft held a conference called: FUSE Labs: Remixing Social Search. It was not the only one who wondered about the future nature of Internet search, but, in my opinion, it was the best of all in this particular field. Unfortunately he didn’t upload his presentation, so it can’t be found among the documents of the Conference 

In  gnoss.com, we are working on developing solutions for discovery, exploration and retrieval of information that go a step beyond what can be called 'Google experience’. The aim is to build search and retrieval information solutions that exploit the enormous opportunities arising from the rapid growth of the social web. We are investigating and working on ways of relating the social web and search strategies based on it. This is what we can call #SOCIAL and #SEARCH; all that with the aim of finding out new strategies to connect the web of data (what the semantic web will became) with its social development.

Although it is difficult to establish exactly what our search experience will involve in not so long, it isn’t so much to describe what some of its basic aspects will be. The most important of all them will probably have to do with the fact that the process of discovery and exploration of information will become less documentary and more social, more intelligent, reasoned and restrictive and, above all, more contextual and personal.

The social wealth of the Web requires new ways of discovering and presenting information and also new tools that provide views and perspectives of what is happening and what we are concerned with in the social spaces where we participate. In short, we need that it offers new ways to access, add, categorize and present information as automatically as possible when exploring our social networks. Finally, it has to facilitate the discovery of information, along with their contexts, through processes of inference and reasoning instead of offering results of enormous lists sorted by relevance.

 

#SEARCH and #SOCIAL

We’ll call #SEARCH to our common experience of search and retrieval of information as it is built in general way at present. #SEARCH designates what we have previously named the ‘Google experience’. For its part, #SOCIAL designates our digital life experience understood in the usual way in which people develops it in digital environments such as Facebook, Tuenti, Twitter, Flickr or gnoss.com. 

Undoubtedly, #SEARCH refers to an essential aspect of our web experience. Until relatively recently, the common experience on the web was determined by the satisfaction that the search experience produced in the user.

However, in recent years, the social web has added a new dimension to our common experience of the Internet. For many people, #SOCIAL  now represents their everyday experience of the Web, which is often a more intense and continuous experience than the one that #SEARCH can offer. The rapid growth and evolution of #SOCIAL is linked in a very deep way to the way in which people face and solve the process of search, exploration, discovery and retrieval of information.

The #SOCIALSEARCH concept lies at the bottom of all projects that are redefining the human experience with technology. Matt Maclaurin considered at the conference commented above that it is certainly going to be one of the technological drivers of the next three years. But what do we mean exactly with that? To seek information and documentation in our social networks? To search for information and documentation through our social network, for example asking or subscribing to what certain people or workgroups do? Or to subscribe to concepts or ideas, such as a # hastag, in the context of a social network? To find people or friends with common or related interests in places like Delicious or GNOSS, where users show tagged and organized information about their findings on the Internet?

 

In this new context, #SEARCH needs #SOCIAL to create and give meaning to data. In the future, #SOCIAL and #SEARCH will not be separate activities: #SEARCH will look for information in #SOCIAL, and #SOCIAL will give meaning and will interpret #SEARCH. Finally, #SEARCH needs #SOCIAL to generate contexts, especially personal learning and work contexts.

Unlike what happens with #SEARCH, in #SOCIAL data and content carry a social context that characterizes and enriches them, and it also can work very well as a search criterion. This new kind of social search requires tools that include query procedures and human reasoning, more sophisticated and intelligent than those which worked in  #SEARCH, such as those provided by the semantic web. In fact, we are merging or remixing our search, exploration and knowledge discovery experiences with our social life on the Net. In this new scenario, #SEARCH needs #SOCIAL to create and give meaning to data. In the future, #SOCIAL and #SEARCH won’t be separate activities: #SEARCH will look for information in #SOCIAL and #SOCIAL will interpret and give meaning to #SEARCH. Finally, #SEARCH needs #SOCIAL to generate contexts, especially personal contexts of work and learning.

 

 

Social connectivity and integration of information

The following charts show the relationship between the social connectivity and the connectivity of the semantic information (the way in which humans ‘agreed’ a common understanding of things) in the broadest context of the evolution of the web. As shown, the fusion of #SOCIAL and #SEARCH appears as an inevitable construction in that broader context (this is the same phenomenon that can be observed in the evolution of natural languages: otherwise, how is it possible that a large or very large human group has come to so common interpretations about the use of words?).

 

 

The second figure goes on about this idea of connectivity between people and information as we move forward collectively in the process of information digitalization. The share of the third decade of the Web shows a graph with some of the projects that are collaborating to build the semantic web opening and linking their data.

 Figure 2. Evolution of web tools from web 1.0 to 3.0